美国医保体系惨败的原因之一在于忽略大数据的作用。大数据让美国医保系统发生了改变，不是变得更好。
一直以来，保险公司的保险费率是由精算师根据发病率和死亡率统计来精算的。这基于元数据，也就是数据的数据，大部分精算师是没有办法深入到大量投保数据中进行分析的。在这个系统中，保险公司的赢利能力与投保人规模呈线性增长，因此保险公司总是希望有尽可能多的人投保，以维持利润。
但在20世纪90年代开始，计算机成本下降，使得基于个人健康结果的费率核算成为了可能。健康保险业务的一个显著变化就是从追求覆盖转为利率，在美国健康保险的商业模型已经从尽可能覆盖转为覆盖少数人群，也就是为哪些不那么需要健康保险系统的人群，也就是健康者购买保险。
健康保险目标已经从依靠多数投保人牟利，转为从所有的投保人牟利。由于人最终都会死去，作为一个社会性质的政策这不恰当，这是世界各地都已经明了的事情。
美国健康保险公司利润猛增，但其结果是数百万的美国家庭没有健康保险的保护。
鉴于社会的目标是提供市民健康保障，把保险作为唯一的健康保险显然已经不可行。这只会是一个新的泡沫，面临破灭。
有人认为，市场化最终会解决大数据的问题。怎么解决?从单纯的经济力量看，我还没有看到如何解决问题。
