IDC针对高性能计算终端用户组织的最新全球调查报告已经出炉，为我们带来丰富的全新趋势住处，其中包括高性能计算的使用情况、采购准则以及资金预算等。这份2013年研究资料的涉及的调查对象代表总计905套高性能计算系统，与上年报告中的488套系统相比数量几乎翻了一倍。
研究报告中共涵盖六大重点，其中包括：
处理器/协处理器/加速器报告
在高性能计算系统当中使用协处理器或者加速机制的受访者比例已经由2011年的28.2%上升到2013年的76.9%。配备协处理器/加速器的处理器比例在总体处理器阵营中所占比例由2011年的略高于1%达到2013年的3.4%。其中英特尔至强Phi协处理器以及英伟达GPU在此市场的占有率方面分别占据第一、第二位，而FPGA则异军突起位列第三。协处理器与加速器的普及程度仍然比深入使用程度更突出，这意味着此类新设备已经逐渐出现在更多业务环境当中，但往往仍作为尝试及探索性机制而非真正处理生产性计算任务。工业/商业企业收购此类设备的比例更低一些，但在生产环境中的普及程度却更高。
高性能数据分析报告
在2013年的调查报告中，67%的受访者表示已经开始在自己的高性能计算系统当中执行大数据分析任务，其中约有30%的可用计算周期被用于大数据分析工作。IDC公司预计，高性能数据分析(HPDA，high performance data analysis)服务器带来的营收将在2012到2017年之间继续保持强势增长，即由2012年的7.438亿美元增加到2017年的14亿美元。HPDA存储营收到2017年也将接近10亿美元。
存储/互连报告
根据IDC 2013终端用户调查报告对供应方面的研究，我们还发现高性能计算领域发展速度最快的技术在于存储体系。到2017年，IDC预计高性能计算的存储营收将增加到60亿美元。60亿美元相当于2000年全球高性能计算服务器市场的总体价值。在受访者所使用的高性能计算系统当中，以太网机制排人气榜首位，InfiniBand则稳稳位列第二。其它高性能系统文案所占比例与前两位则存在较大差距。
云计算报告
利用云计算解决一部分高性能计算工作负载的比例已经由2011年的13.8%提升到2013年的23.5%，而且今年公有云与私有云所占比例基本相同。
应用软件报告
64.4%的受访者将代码运行在单一或者更少节点当中，13.3%的代码运行在单独计算核心当中，只有5.2%的应用程序运行在1000个核心以上，0.9%拥有越过10000个计算核心的庞大处理体系。IDC公司预计高性能计算应用软件的支出到2017年将达到48亿美元，并由此在主性能计算预算当中占据更大比例。
系统软件报告
研究证实，高性能计算系统的规模与复杂性正逐步提升，这主要是由于任务本身需要在新型环境之下执行。这一现状给高性能计算管理软件(即中间件)带来了很大挑战。IDC公司预计，高性能计算系统软件方面的开支到2017年将增加到15亿美元。
“在2013年调查报告当中，最令人惊讶的发现在于协处理器与加速器在世界各地高性能计算实例中的快速普及;这类大规模实例往往还应用大数据技术及处理方法来解决问题，云计算在高性能计算领域的地位也在稳步提升，”IDC公司技术计算部门项目副总裁Earl Joseph解释道。
注：在此份报告中，IDC所使用的术语“高性能计算(HPC)”是指所有被用于解决计算密集型或者数据密集型问题的技术计算服务器及集群。此术语也指这类系统的相关市场以及市场内的活动。概念涵盖技术服务器，但不包括用于技术计算的台式计算机。
