提到交通运输效率，相信很多人的***反应是更宽的道路、更快的车速，很难想到IT系统与技术能对交通运输效率的提升起到什么作用。其实，支撑顺畅交通流的除了宽阔的马路，更重要的是看不见的高效数据流提供的背后支撑。
不停车的高速路
近年来，中国的高速公路路网发展迅速，全国通行总里程已达7万公里以上，高速公路为区域经济发展提供了重要的支撑作用。但国内现行高速通行费多采用人工方式收取，随着车流量的增大，耗时低效的收人工费方式已经成为制约高速公路通行效率的主要瓶颈。为解决这一问题，实验并推行采用ETC方式的不停车收费系统成为关键应对之道。
天津高速公路集团有限公司作为首批试点单位之一的消息，却难坏了集团总工程师牟林美，“不停车收费系统涉及的相关利益方众多，包括高速公路建设投资方，运营方，银行，电信、以及作为最终用户的车主。清算中心的数据库服务器需要整合来自不同位置的大量信息，如收费站的ETC终端，银行结算账户信息，高速投资方与管理方收益计算等等。”然而留给牟林美的时间，从开发到部署满打满算也就只有3个月时间。
除了时间紧，更让牟林美头疼的是任务重，既要解决“数据规模大，处理时效要求高”的问题，又要“控制ETC项目的建设和运维成本”。汇集多方IT专家，经过调研和审慎的选择，天津高速公路集团有限公司最终决定采用基于Microsoft SQL Server的微软数据平台对ETC系统提供数据支撑。
三个月后，成功部署完成的ETC系统让牟林美长出了一口气，“Microsoft SQL Server能够提供更强大、更具可伸缩性、更可靠和更安全的数据平台，从而为ETC运营中的关键应用程序和服务提供***的支持。此外，在高速公路不停车收费系统的研发中采用Microsoft SQL Server实现群集与负载均衡，能够帮助天津高速提升系统的可靠性，并降低后期运维成本，使各参与方在项目中获益。”
得益于Microsoft SQL Server的高性能数据处理，当一辆汽车驶过ETC专用车道时，系统仅需3秒即可完成收费口通行，从而大幅提升天津高速所管理的公路通行效率。在已经投入应用的京津冀高速公路中，系统日均处理收费交易30万笔，年累计交易数据量高达2TB，这些高频率、大容量的数据全部由Microsoft SQL Server企业版进行存储和处理，数据平台所提供的高可用性也使得该不停车收费解决方案自投入运行至今未出现任何停机故障，全面提升高速路网的通行水平。
同样采用Microsoft SQL Server支持部署ETC系统的还有福建高速路网，在同样获得高速高效通行效果之外，福建高速还通过Microsoft SQL Server 强劲的数据处理能力，收集并分析车辆行驶规律，做到未雨绸缪预判高速公路通行压力并实施相应预案确保路网顺畅运行。
更人性化的高铁
相比高速公路，高速铁路运营中数据信息的重要性更高。京沪高速铁路是新中国成立以来一次建设里程最长、投资***、标准***的高速铁路。在建设阶段即考虑到今后运营过程中的海量数据处理、管理与共享问题。京沪高速铁路全线共设24个车站，整条线路跨越北京、济南、上海三个铁路局。设北京、上海2个动车段，济南西、南京南、虹桥3处动车运用所；20个固定设施保养点；中间站最少设两条正线，四条到发线。在传统的服务模式下，列车的运营由各铁路局独立担当，铁路运营数据和信息分散在不同的铁路局和车站，难以实现共享。独立数据将导致旅客难以及时获得座位等级、空座数量、站点换乘信息等旅途信息，影响旅客满意度。同时，IT系统建设与管理的分散性，也导致整个铁路旅客服务信息化系统的利用率一直处于较低的水平，并且运维成本居高不下。
最终，高铁管理部门决定京沪高铁采用以局为单位的统一指挥、统一管理，采用集约化管理和维护，全线信息实现实时同步。在具体部署上，在底层以微软虚拟化技术构建私有云，实现动态可扩展的基础设施，使用Microsoft SQL Server 企业版为旅客服务综合管理平台提供可靠稳定的数据保障。整套解决方案的应用领域包括：车站进站提示牌，显示系统，广播系统，线路安排，时钟系统，闸机检票系统等的整合与管理。
Microsoft SQL Server企业版所提供的强大远程管理特性让铁道部信息中心可以直接管理到在京沪高铁沿线各局所部署的数据库服务器，使整个系统既通过数据分散存储实现了安全冗余，也可以被统一指挥和管理。通过微软数据平台所提供的商业智能特性，京沪高铁的运营方可以实时的从Microsoft SQL Server报表服务中获得所需的报表，并根据情况调整各项业务的参数，以更好为旅客提供服务。集约化也带来了成本的降低，从长期运营的角度来看，微软数据平台解决方案预计将为京沪高铁旅服系统节约超过65%的总体成本。
在信息时代的今天，顺畅的交通运输背后离不开更高速流畅的信息系统，数据犹如看不见的指挥棒，在引导着滚滚车流无阻通行天下。
