Informatica应用程序信息生命周期管理

云计算
Informatica 应用程序信息生命周期管理软件可帮助 IT 组织经济有效地管理数据增长,安全淘汰遗留系统和应用程序,优化测试数据管理,并保护敏感数据。 通过管理数据生命周期的每个阶段,IT 团队可以改善信息生命周期管理,并更好地支持应用程序优化、合规性、IT 整合以及合并与收购。

Informatica 应用程序信息生命周期管理软件可帮助 IT 组织经济有效地管理数据增长,安全淘汰遗留系统和应用程序,优化测试数据管理,并保护敏感数据。 通过管理数据生命周期的每个阶段,IT 团队可以改善信息生命周期管理,并更好地支持应用程序优化、合规性、IT 整合以及合并与收购。

Data Archive

Informatica Data Archive 是一种用于数据存档的高度可扩展、高性能的信息生命周期管理软件。 作为有效的信息生命周期管理的一部分,它可提高企业应用程序性能,消除遗留和冗余应用程序相关的成本,并确保经济实惠地遵守数据保留法规。

主要特点

·深入的数据增长和使用分析

·针对结构化和相关非结构化数据,具有强大的存档和无缝访问功能

·全套的应用程序加速器

·内置合规性

Data Subset

Informatica Data Subset 是一种灵活、可扩展的信息生命周期管理软件,用于根据复杂的大型数据库构建安全数据子集。 使用完整参考的生产数据子集,IT 组织可以改善信息生命周期管理,并大幅缩减支持非生产系统所需的时间、工作量和磁盘空间。

主要特点

·从异构应用程序创建可扩展的数据子集

·强大的数据子集支持

·全套的应用程序加速器

·广泛的连接性和定制应用程序支持

Data Warehouse Advisor

Informatica Data Warehouse Advisor 是可扩展的信息生命周期管理软件,能够监控业务单位和部门使用数据(包括敏感企业数据)的情况。 它能识别可存档的非活动数据以改善信息生命周期管理,降低成本,并减少不再使用的数据,以优化数据仓库的设计和基础设施。

主要特点

·自动化的业务活动和数据仓库监控

·Informatica PowerCenter 性能、BI 用户活动和查询报告

·敏感数据使用跟踪和审计

·企业级监控

ILM Nearline

Informatica ILM Nearline 是一款高度可扩展、高性能的软件,助力 IT 组织经济高效地管理其 SAP BW 系统内激增的数据量。IT 团队可利用该软件轻松、安全地将不常访问的数据从 SAP BW 迁移至集成的近线数据存储。之后,可采用与数据仍处于生产环境中时的相同访问方式,通过 SAP BW 界面无缝访问近线存储的数据。通过缩小生产数据库的规模,Informatica ILM Nearline for SAP BW 可以更加快捷方便地进行备份、恢复和升级。此软件是理想的提升应用程序性能和降低管理与基础设施成本的软件。

主要特点

·通过将不常访问的数据迁移至近线数据存储,降低生产存储成本

·通过缩短生产系统加载和启动时间,加快数据传输速度

·通过持续访问不可更改的压缩文件中的数据,降低违规风险

责任编辑:王程程 来源: Informatica
相关推荐

2013-07-31 14:50:32

Windows PhoWP应用程序生命周期

2015-07-09 15:42:48

ios应用生命周期

2011-07-20 15:58:58

iPhone 应用程序 生命周期

2009-06-24 10:34:39

JSF生命周期JSF应用程序

2011-08-10 16:50:10

iPhone生命周期

2014-07-11 11:09:10

App应用程序生命周期

2012-05-28 15:37:20

WP程序生命周期

2014-02-24 10:50:32

DevOps云应用

2012-06-20 10:29:16

敏捷开发

2023-12-21 08:00:00

ChatGPT人工智能大型语言模型

2012-08-16 14:45:50

Informatica数据集成大数据

2014-09-28 11:28:02

Android应用程序生命周期

2010-08-01 15:29:04

AndroidDalvik

2012-08-16 09:38:38

ASP.NET

2010-04-02 09:02:02

ASP.NET MVC

2023-04-19 07:50:59

​云原生生命周期管理

2012-12-04 10:02:03

2021-07-19 05:52:29

网络生命周期网络框架

2014-07-16 13:39:30

Windows Pho

2023-06-21 15:34:37

信息生命周期管理大数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号