几年后的今天，大数据的热潮开始影响传统行业。随着企业信息化、社交化和移动化的水平不断提升，传统数据库的瓶颈日益显现。对于这些企业而言，他们开始从一个新的角度重新审视数据战略。近日，记者采访到SequoiaDB巨杉软件公司CTO及总架构师王涛，向我们分享了他的创业历程，以及企业级NoSQL的发展之路。
从DB2工程师转身NoSQL创业者
王涛曾经是DB2领域的专家，作为IBM DB2全球最高技术专家小组的成员，参与了IBM下一代大数据平台的架构规划，精通数据库内核及体系结构。在IBM多伦多实验室工作了八年后，王涛选择了回国创业，目前担任巨杉软件公司CTO及总架构师，成功研发了自主产权的NoSQL数据库——SequoiaDB（巨杉数据库）。
SequoiaDB巨杉软件公司CTO及总架构师 王涛
据了解，SequoiaDB是一款完全自主研发的文档型NoSQL分布式数据库。SequoiaDB 1.0发布于2013年4月，主要向政府、电信、金融、电力和互联网等拥有海量业务数据的行业提供大数据解决方案，目前客户已包括国内知名银行、电信及互联网企业。
谈到为何从DB2转至NoSQL，王涛认为主要有两个原因，一是关系型数据库的没落，二是企业级NoSQL潜力巨大。在很多程序员和DBA的眼中，关系型数据库才是王道。事实并非如此，在与全球财富500强的用户交流中王涛发现，传统数据库并非适合所有场景，也存在诸多技术局限性，如数据模型僵硬、可扩展性差、处理海量数据时存在性能瓶颈、缺乏处理半结构和非结构化数据的能力等。关系型数据库称霸市场的时代已经过去了。
另一方面，NoSQL经过这几年的发展已经日趋成熟，应用场景也已不再局限于互联网企业，而逐渐蔓延至传统企业。有预测称，NoSQL特别是文档型NoSQL在未来2-5年内将会规模进入传统企业。企业级NoSQL将成为未来数据库市场的发展趋势。
SequoiaDB——企业级NoSQL
预见到NoSQL在传统企业的发展潜力后，王涛开始了SequoiaDB的研发。与其他NoSQL不同，SequoiaDB主打企业级，即能够适应传统企业中的IT环境。他在与传统行业用户的交流中发现，现有的文档型NoSQL产品中忽略了很多企业级需求，如事务、SQL支持、与Hadoop系统的整合等。
于是在年初发布的SequoiaDB 1.0中加入了以上企业级功能，并将在下一个版本中（SequoiaDB 1.2预计在9月底发布）增加数据压缩功能，同时索引和数据可以在文件系统中分离以提高读写性能，还可以运行在IBM power机器上，这都是其他NoSQL所没有的独特优势。除了传统企业，企业级NoSQL在广大中小互联网企业中也有强烈需求。
另外，SequoiaDB还可以根据企业的需求进行定制化开发，这是国外NoSQL厂商无法比拟的优势。即使企业具有较强的研发实力，开源数据库引擎的定制化改动也只有厂商研发团队才能完全驾驭。这也是SequoiaDB为什么没有使用任何开源数据库引擎和代码的原因之一。
SequoiaDB是一款文档型NoSQL，被认为是最接近传统关系型数据库的NoSQL。文档数据库的核心是数据嵌套，将原本一些星形模式（Star Schema）的数据嵌套在同一条记录中以减少表之间关联的需求。这种设计可以从某种程度上大大简化传统数据库复杂的关联问题，同时由于摆脱了关系模型里面的强一致性的限制，文档型数据库还可以做到水平扩张与高可用。因此王涛认为，文档型NoSQL的应用范围要比其他NoSQL广泛许多。
NoSQL取代关系型数据库？
谈到NoSQL与传统数据库的关系，王涛表示，NoSQL不会取代关系型数据库，而会与关系型数据库长期并存。NoSQL相对于传统数据库的发展历程而言还很年轻，目前NoSQL主要用于对关系型数据库的补充，在其不适用的领域填补进去。
关系型数据库的核心是强一致性的关系模型，当初的设计理念是将ACID放在首位，其次考虑性能与可扩展性。而当人们发现并不是所有的数据都要求那么强的一致性，同时对于性能和数据量的需求越来越高时，NoSQL应用而生。
NoSQL主要将可扩展性放在首位，而高可用或一致性则放到了第二位，这种设计与原本的关系模型产生了极大的差异。尤其在当今大数据时代影响下，NoSQL势头渐强。大数据领域强调的是分布式计算，而关系型数据库为了维持强一致性需要在实体间进行大量数据交互。因此分布式计算是关系模型的一个不能适用的领域。
对此，王涛总结到，企业在需要强一致性的场景时，最好使用关系型数据库。在需要分布式计算和高性能存储的场景时，考虑使用NoSQL。其余的场景大多数人依然会选择关系型数据库，但有超过70%的现有关系型数据库场景其实是可以用NoSQL替代的。随着NoSQL的发展，从成本和易用性角度出发，相信越来越多的用户会开始使用NoSQL。
小结
SequoiaDB的出现将NoSQL从互联网推向企业级，弥补企业中关系型数据库的应用盲点，帮助企业从非结构化数据中获得价值。中国是天然的大数据摇篮，相信会有越来越多的创业企业关注大数据，关注NoSQL。
