在大数据概念面世之前，商业智能（BI）几乎是我们进入“智慧世界”的不二选择，然而，价格不菲的数据库、数据仓库、ETL等工具共同构筑的高门槛挡住了很多企业一探究竟的脚步，而数据规模的爆炸式增长更是加高了这个门槛，让企业在获得“智慧”的投入成本越发高企。
大数据的出现使得这个局面得以改观。大数据让传统的商业智能拥有了处理邮件、视频和社交数据等非结构化数据的能力，而更为重要的是，它大大降低了企业获得“智慧”的门槛，让众多草根企业也可以从受益。
不过，我们并不能因为大数据的到来而否定商业智能。实际上，传统的基于事实的商业分析仍然能够为企业带来价值，特别是在实时性需求和处理关系型数据时；而大数据分析则为企业从多种数据源中挖掘分析铺平了道路，两者结合让我们可以更为从容地挖掘出各种各样海量数据中的价值。而如何让两者有机融合实现价值最大会则是本次活动将重点探讨的问题。
