从恒天然事件看正确SPC软件对食品安全的意义

企业动态
恒天然乳品事件再次在食品安全领域掀起轩然大波。面对容不得有些许差错的食品生产过程,众多国内食品企业尚处起步学习阶段。领袖级食品企业的成功是否有迹可循?SPC软件对于食品安全又有哪些指导意义?本文将为您一一揭晓。

日前,炒得沸沸扬扬的肉毒杆菌事件将全球最大的乳企之一恒天然集团推到了风口浪尖。也许国人对这家乳业原料供应商并不熟悉,但当娃哈哈、多美滋等国人耳熟能详的知名品牌产品也卷入恒天然肉毒杆菌事件后,这场食品安全风暴注定搅乱了今夏国人的胃口。若真如新西兰总理约翰·基所说“恒天然声誉与新西兰信誉密不可分”的话,那么,此次恒天然事件除对新西兰——这个中国最大奶源进口国的乳品产业造成致命打击外,更让娃哈哈、多美滋等恒天然集团在中国的若干下游食品企业遭遇无妄之灾。

“食品安全问题不能允许有1%的不合格。因为任何一个1% 到消费者个体身上都将变为100%”。这是今年5月凤凰卫视所做的一期食品安全节目中吴恒的观点。据吴恒创办的食品安全网站——“掷出窗外”数据显示,过去十年,中国各地有毒有害食品记录高达3000多条。数以万计的新闻报道将国人的注意力拽到“食品安全”这个与每个人健康息息相关的议题上来。人们在痛骂不法商家盲目追求利润致质量于不顾的同时,也在不断探讨政府相关职能部门在食品安全标准与食品监管力度上是否应更有所作为。而这种“万众瞩目”的倒逼举动也让国内的食品生产企业面临空前压力。

“我们也有我们的难处”。在7月结束的全球食品安全倡议(GFSI)中国主题日上,某知名食品原料企业的质量负责人面对食品安全疑问对笔者这样表述。据他介绍,这个夏天,江南地区近6成食品企业有停产记录。而不少企业将这一现象归咎为“大环境不好”。

企业要利润,股东要增长,出口有难度,质量要保障。面对复杂的市场竞争环境,显然,食品企业的日子过得并不轻松。而对于这些企业的质量负责人而言,工作更容不得有些许的差错。病原性污染、农药过量使用、以次充好的原材料、以及生产过程中的人为失误都让他们的工作如履薄冰。而拥有一套正确好用的质量管理软件,则成为了他们的首要需求。

学习、借鉴、模仿、提高。对于质量标准化尚处起步阶段的国内食品企业而言,食品行业领袖级企业在质量管理领域的成功经验也许颇有启迪意义。有趣的是,这些企业在质量管理上有一个共通的表现:运用盈飞无限(InfinityQS)正确SPC软件进行生产及供应链的全过程管控。

1、工作流动态抽样,杜绝数据遗漏

抽样工作对食品企业异常重要。在正确SPC软件帮助下,食品企业的质量负责人可将抽样规则集成在SPC系统中,系统会根据抽样要求,在抽样周期到时,自动弹出数据采集窗口,提醒员工进行抽样工作。此举最大程度简化了数据采集工作,在最大化保证数据采集不被遗漏的同时为审核保存充分的依据。

2、实时数据监控分析,防患过程风险

在正确的SPC软件中,实时的数据采集与抓取、精准的判异规则制定、丰富而及时的报警通知、可视化的全局数据掌控,让SPC成为食品企业生产的“保护神”。基于质量管理八大判异标准而延伸出的更精确的判异准则让最微小的数据异常波动都逃不脱质量人员的法眼。而邮件、报警灯等多方式报警直接保证质量人员在第一时间采取正确的纠正行动,将问题隐患所带来的风险降到最低。

3、全过程数据可追溯,有效管控供应链

由于供应商资质不同、一致性低,以及质量各异的原材料所引发的问题常常令食品生产企业蒙受巨额损失(此次恒天然事件便可归于此类)。正确的SPC软件可帮助下游食品企业的质量负责人在来料出厂前便实时查看和分析供应商的质量数据。任何一家供应商的产品出现问题,SPC软件都将第一时间发出报警。甩开滞后的供应商数据报告,正确的SPC软件真正做到在原材料出厂前,从源头对质量问题进行有效管控,并实现全过程的数据追溯,直接降低产品召回风险。

据了解,盈飞无限SPC软件不但帮助食品企业完全匹配HACCP(危害分析及关键控制点)和SSOP(卫生标准操作程序)的各项严格指标,还可帮助企业轻松达到21 CFR 第11部分的严格要求。而全球五大食品集团有4家选择盈飞无限SPC软件,就是因为这套SPC软件是他们筛选出来,能够帮助企业达成质量管控目标的最有效的实时SPC软件解决方案。

回看中国的食品安全,从理性角度分析,不能因为某个体事件而质疑一个行业。但一个又一个食品安全的个案已然让越来越多的国人对国产食品的质量丧失了信心。亡羊补牢,为时不晚。在国际领袖食品企业的示范作用下,在正确SPC软件等系列先进质量管理工具的推动下,重塑质量信心已然成为众多食品企业首要面临的艰巨任务。面对下架、召回带来的巨额损失,固步自封沿用传统质量管理模式,只能为企业埋下一枚又一枚隐形炸弹。如果想改善,又不想在企业内部大动干戈,那么食品企业也许可以从最基础的SPC做起,实实在在把控生产质量,才是赢得市场的第一要义。

责任编辑:老门
相关推荐

2011-05-19 16:09:10

软件测试

2018-11-13 12:05:41

物联网食品安全IoT

2023-09-07 10:41:54

物联网食品安全

2020-12-22 09:31:43

区块链安全食品

2022-10-24 10:18:51

食品安全物联网

2017-05-05 09:10:30

大数据二维码监控

2018-03-02 16:53:01

华为云

2023-01-03 15:14:43

2018-04-28 14:23:27

区块链食品安全

2021-07-20 23:11:14

区块链金融食品安全

2017-02-24 13:45:01

厦门食品安全食品监管

2012-06-26 11:36:46

云计算案例

2024-07-12 15:45:13

2021-01-15 23:08:01

区块链食品安全供应链

2019-09-15 15:58:53

物联网食品安全预测性维护

2020-04-30 18:22:26

天翼云食品安全

2010-01-28 10:29:44

2010-12-24 19:16:04

云计算食品安全

2021-04-01 17:35:00

AI

2021-07-19 16:23:55

数据安全滴滴大数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号