棱镜门让亲密无间的信息安全与大数据遇冰点

云计算
为了避免各位做部署这种重复性的劳动,我已经把部署的步骤写成脚本,各位只需要按着本文把脚本执行完,整个环境基本就部署完了。部署的脚本我放在了开源中国的git仓库里

最近的这一年时间里,大数据这个概念逐渐成为了很多IT场合的潮流,似乎任何的领域如果能够跟大数据沾边儿的话,那么控多多少都沾有新潮的意味,不过,就在大家都沉浸在与大数据的蜜月当中时,斯诺登的"搅局"不禁给我们泼了一盆满满的冷水。随着美国棱镜计划的披露,关于信息安全的漏洞也随之越爆越多。原本在未来会亲密的两者——大数据与信息安全,突然遇到了冰点。该如何化解这场信息、数据安全的空前灾难,就来听听数据安全领域的专家山丽网安是怎么说的吧。

大数据能为信息安全带来多少便利?

其实,作为时下最为火爆的概念,大数据的爆发与此前的云技术的应用有着直接的关系。也正是云技术的铺垫为后期的发展创造了基础,于是大数据也在后来的发展中获得了非常高效的突飞猛进。

对于信息安全领域的应用来说,大数据的功效主要体现在对于存储的管理与归纳上。随着大数据的快速完善,它已经衍生出了属于自己的独特架构,从而在根本上也直接带动了视频监控存储,网络管理,以及系统技术的完善。而这就给视频监控或者门禁信息,乃至平安城市等一些较大的存储需求提供了非常广泛的空间。尤其在当前对于高清的庞大需求,以及更高效率的处理要求上,无疑为我们的信息处理基础提供了一个非常可观的前提。

于是,在这样的情况下,大数据给信息安全防护带来的需求也就不言而喻了。而这种就有强大兼容性存储能力的需求,也同样是未来安防发展所或缺的重要应用。

棱镜门事件却让原本美好的两者关系遭遇突变

然而,就在大家信息满满的迎接大数据来我们的存储提供更多归宿的时候。斯诺登的一盆冷水却将我们泼的有些无所适从。

虽然在这次事件中,对方的背景因素为这种信息的窃取早就了非常大的便利因素。但是,随着我们如今信息共享的日益频繁。尤其当安防应用也开始更多的引入这种共享性的存储方式时,也就意味着我们一些生活细节,或者是重要的安防信息和数据将会面临更大的被窃取的可能。今天是美国政府将我们的数据进行了窃取,那么明天不会有就更加高端的黑客重走偷窥路?这都是我们难以控制的事实。而这一切的最终结果,都将是我们对于信息存储安全的进一步担忧。

对于信息、数据安全系统的构建来说,完善可以说是我们在建设中的核心思想。而这也就意味着将更多的涉及我们一些生活的细节甚至隐私。当然,面对如今日益复杂的安全挑战,我们对于类似的安防手段并没有太多的反感。然而,如今的这些为了安全的信息却又要面临着一些难以预料的安全挑战,这恐怕绝对是一个不折不扣的冲突。尤其对于大数据来说,整合与分析是它最大的特点,然而面对如此高价值的安全信息却要面对更多的安全威胁,这着实是一个令人尴尬的局面。

大数据应用我们如何定位?安全该从何入手?

其实,对于包括云技术在内的这些综合性应用,我们在开拓的过程中更要以慎重的思维来进行。尤其对于安防领域来说,它的信息安全性则要显示出更多的重视。对于当前信息技术的这种新应用,往往在给我们带来主流享受的同时,也要附上不少的负面隐患,因此我们要在应用中更多的以慎重而稳定的心态去完善我们的应用。否则,很容易将自己置身于一个美丽的陷阱当中。

就安全该从何入手的根本问题来说,我们必须找出最本源,最直接的防护之法。而这种方法必须针对这一切的本源数据起到最好的防护效果。而自古以来,加密则是对数据本源防护最好的选择。加密随着信息技术的发展,也更换了多种不同的形式,而在现代,为了数据电子化及其存在环境的多样,多模加密技术是一种普遍被采用的数据加密技术。这种加密技术结合对称算法和非对称算法,让加密可以适应多种数据存在形式,同时还可以让用户自主的选择加密手段和方式,可以说是一种既全面又灵活的加密技术。而作为数据安全领域的佼佼者,山丽网安的防水墙系列正是这种技术的典型代表。

对于大数据的应用,我们没有理由去拒绝对它的容纳,当然这也不意味着我们对它的隐患视而不见。只有我们在汲取其价值的同时,也能够更平衡的去顾及它在安全上的一些需要,恐怕才能够真正触及到我们心中最理想的安全。主动出击则无疑是最好的防护手段,而通过对于数据本源的防护,使用具有针对性的数据安全产品或者加密软件,或许能破除冰点,达到安全新方向的效果! 

责任编辑:王程程 来源: 博客
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