企业之间的竞争，是整个价值链的竞争。在一个企业众多的“价值活动”中，并不是每一个环节都创造价值，企业的竞争力通常来自价值链上关键环节的竞争优势，而大数据时代的到来，使企业有机会通过大数据分析把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。
价值链9大基本环节仍是企业关注要点
价值链理论是哈佛大学商学院教授迈克尔·波特于1985年提出的。波特认为，“每一个企业都是在设计、生产、销售、发送和辅助其产品的过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表明。”企业的价值创造是通过一系列活动构成的，这些活动可分为基本活动和辅助活动两类，基本活动包括内部后勤、生产作业、外部后勤、市场和销售、服务等；而辅助活动则包括采购、技术开发、人力资源管理和企业基础设施等。这些互不相同但又相互关联的生产经营活动，构成了一个创造价值的动态过程，即价值链。
价值链在经济活动中是无处不在的，上下游关联的企业与企业之间存在行业价值链，企业内部各业务单元的联系构成了企业的价值链，企业内部各业务单元之间也存在着价值链联结。价值链上的每一项价值活动都会对企业最终能够实现多大的价值造成影响。
波特的“价值链”理论揭示，企业与企业的竞争，不只是某个环节的竞争，而是整个价值链的竞争，而整个价值链的综合竞争力决定企业的竞争力。用波特的话来说：“消费者心目中的价值由一连串企业内部物质与技术上的具体活动与利润所构成，当你和其他企业竞争时，其实是内部多项活动在进行竞争，而不是某一项活动的竞争。”
波特的价值链理论经过20多年的发展依然发挥着重要作用，企业在当前全球整合的经济环境中竞争需要全面地了解市场、客户、产品、法规、竞争对手、供应商、员工等竞争力要素，和波特价值链涉及的9个环节基本吻合。
大数据如何改变价值链？
随着大数据的出现和广泛采用，全球各地的企业都在寻找新的方式开展竞争并且获胜。它们不断地转型，以充分利用大量的信息改进整个企业内的决策和绩效。少量领先的企业已经通过为包括从高管到营销和车间工人在内的员工提供信息、技能和工具，从而使它们更好、更及时地在“影响点”做出决策。
而从价值链的角度出发，大数据时代的到来，使企业有机会通过大数据分析把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。
以今年4月CCTV在新闻联播上播出的大数据案例为例： 一家服装小企业，通过大数据平台可以直接把产品从工厂送达到全球各地的用户手中，使国外市场的销售额比去年同期增了70%，但交易成本只是过去的十分之一。这说明该企业通过大数据平台使自己原有 “市场销售”这个环节发生了质变：过去把商品卖到国外，要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在可以直达用户。
另一个典型案例是卡夫食品：它通过采用IBM大数据与分析方案，在10.5亿条博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于Vegemite新产品的讨论信息，并进行深层分析，最终高效地完成了产品升级。该案例表明大数据平台使企业在研发环节上得到了更强的竞争力。
而菲亚特汽车公司也是通过大数据与分析，提前预测到哪些人会购买特定型号的菲亚特汽车。它通过采用IBM大数据的解决方案将目标客户的响应率提高了15%至20%，客户忠诚度提高了7%，54%的客户在第二次购车的时候仍然选择了菲亚特。该案例显示，企业通过大数据平台在客户服务这个环节产生了质变。
大数据对于许多人来说不可否认地意味着许多方面：它已经不再局限于技术领域。如今，大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务，因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外，大数据还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。而从价值链角度的解读就是：大数据时代的到来，使企业有机会通过大数据分析把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。
图注：根据牛津大学赛德商学院与IBM合作的调查报告，近一半受访的企业决策者认为应用大数据方案的目标是可以改善以客户为中心的体验，其它还包括运营优化、财务优化、风险管控、员工协作以及创新业务模式等。
