如果你是位数据分析行业的专家，你肯定以为我们会提到《点球成金》(Money Ball)，很遗憾以下将要介绍的电影貌似与大数据无关，但能帮助我们从八个不同角度解读大数据的未来，以及，作为IT经理的我们的未来。
一、《V客帝国》
(V for Vendetta 2005-James McTeigue)
在大数据的世界里，V并非指“仇杀”(Vendetta)，而是著名的3V定律：
Velocity速度——以接近实时的速度处理数据产生报告，而不是像过去那样漫长的休假结束后才能看到报告。
Volume容量——在不断膨胀的海量数据中依然能发现有价值的信息。
Variety多样性——能处理各种数据源(结构化、半结构化、非结构化数据)
二、《速度与激情》
(Fast and the Furious 2001-Rob Cohen)
在未来数据驱动的企业中，任何一项业务计划能否成功都需要依赖飞速的大数据分析，企业间比拼的是大数据跑车的极速性能，如果你能比竞争对手更快了解一个业务计划的可行性并快速决策，你的将成为快公司，而那些不够Fast的CIO们，迎来的将是老板的Furious。
三、《淘金记》
(The Gold Rush 1925-Charles Chaplin)
你也许不止一次在讨论会上听说：数据将是未来世界经济的“原油”。大数据是个大金矿，但是对于大多数企业来说，通往大数据致富的道路铺满荆棘而不是鲜花。最大的障碍不是技术，而是来自企业向数据驱动型企业文化的痛苦转型，其艰难程度堪比卓别林在阿拉斯加啃鞋底。
四、《飞屋环游记》
(Up 2009)
Pixar出品的最感人的电影非《飞屋环游记》莫属。影片为我们展示了在云端漫游的浪漫和快乐。是的，弹性云基础设施能很好地应对大数据的规模增长。如果你过于关注大数据硬件的可扩展性，那么说明你还停留在解决技术支撑层面的事情，而不是大数据的商业价值。Amazon和Joyent这样的弹性云服务商能帮企业忘掉大数据的技术性问题。
五、《象人》
(The elephant Man 1980)
大数据世界也有一头风骚无比的黄色大象——Hadoop，曾经是Google的一个项目，开源后成为大数据基础设施的基石。Hadoop还提供一系列相关配套工具，将Hadoop的潜能发挥到极致，例如Ahache Mahout——机器学习，和Apache Hive——在Hadoop之上搭建数据仓库，并与MongoDB等NoSQL数据库形成天作之合。
六、《泰坦尼克号》
(Titanic 1997)
没有对隐藏的未知因素进行建模和分析就做出的决策将可能是灾难性的。大数据给你看得见的信息，同时还能从数据中发现你看不见的东西。分析海量数据之间的“模式”、“关联”..你会发现很多水面下的信息内幕。例如，汽车颜色与保险费用之间的关系。大数据时代之前，大多数的企业管理都盲人骑瞎马，或者像泰坦尼克号那样黑夜中在冰山中穿行。
七、《少数派报告》
(Minority Report 2002)
《少数派报告》中，阿汤哥工作的犯罪预防部门采用的基本是预测型分析技术，这也是大数据的杀手应用，未来的优秀企业领导者无需借助管理艺术、或者类似玛雅巫师的管理哲学，机器学习和数据挖掘技术将成为管理者的数字水晶球。
八、《老无所依》
(No country old men 2007 )
这个故事有点残酷，但事实就是如此，大数据需要全新的技能组合，在大数据面前甚至80后都不再年轻。老一辈数据库专家们需要洗心革面，全身换血，掌握最新的数据存储和处理技术。此外，大数据的“多样性”还意味着大量数据将来自互联网的API或SPARQL等端点，利用这些数据你还需要掌握Python、PHP、Java等技术。
