大数据的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认识，无论从数据端的采集还是到海量数据的分析，都将以一种***的方式进行。
仅就一加店铺而言，经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况，顾客在店内的消费动线，对试销产品的关注度，VIP的消费情况。零售分析不仅仅局限在，传统粗放的数据采集，而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。
我们不需要重新创造什么，只需要将每天发生的每一个事件记录下来，分析其中的相关性，得出最精准的判断。
服装行业的大数据变革会让我们从因果关系转变到相关关系，而且仅需要关注相关关系，并不需要了解为什么。
当数据的采集达到“分子”级别时，数据所呈现出来的性质就会发生改变。一旦了解了这些新的性质，就能够用数据来做从前无法做到的事情。
表面上看，我们通过大数据来分析日常的经营决策，但更厉害的地方在于，我们能够预测未来。在一个可能性和相关性占主导的行业中，经营者必须与数据所呈现的客观事实进行博弈。
当店铺发生的每一个细节，都会被完整的记录和保存的时候，未来就会变得无比清晰。
通过对店铺发生所有事情的数据采集，从而会让我们找到数据之间的相关性，即一个数据增加时，另一个数据是否会相应增加。
例如，全面监测店铺的客流量，找到A类店铺客流的特点和BC类店铺的特点，通过成交转化率的分析找到消费产品客群的特点。尤其在假节日或者促销时节，这些数据的细致分析会让我们看到更加细微的差异。
对服装企业而言，店铺是所有前端工作的承载和最终检验的环节，店铺数据是品牌运作所有数据汇集的枢纽和动脉，只有终端店铺盈利这个品牌才能盈利。
