对于公有云犹豫不决的企业可能会发现混合云提供了一种很好的组合，将内部控制和公有云优势结合的很好。云计算逐渐发展成熟，现在我们有多种公有云和私有云可以选择，因此找出适合企业混合云需求的正确的组件就成了问题。下面提供五个关键点，帮助企业评估其混合云选择。
互操作性。混合云的目的就是将私有云的工作负载在需要时转移到公有云上，比如万一企业私有云宕机了，峰值计算资源需求或者软件开发测试的时候。适用于私有云和公有云的云平台必须能够交互，确保工作负载能够在两个云之间平滑转移。
互操作性可以通过运行相同的云平台或者共享应用程序接口(API)的平台来实现。比如，OpenStack就是一种开源云框架，可以应用在私有云中。有很多公有云厂商，包括Rackspace、IBM和惠普都是用OpenStack。另一方面，Eucalyptus的API可以兼容亚马逊Web服务的私有云服务平台。
如果企业的需求可能并不是一个通用的或者可交互的云平台，可以考虑云基础架构管理服务，比如Enstratus或者Rightscale。这些服务提供了类似于整合管理和账单的功能，也支持开放安全标准。你可能会因为使用这些服务导致额外的开支，但是整合管理和账单的优势在于能够跨多种云工作，能够带来比成本更多的价值。
安全。安全是一个被某些应用频繁被引用的不使用公有云的原因。如果企业要扩展IT服务支持混合云，考虑扩展虚拟私有网络(VPN)到云端。VPN可以让企业的系统通过加密通道跨云进行通信。
企业如何跨公有云和私有云巩固身份和访问管理(IAM)控制?一套单一的访问控制和策略就可以协助减少云之间差异化的风险。如果你正在同不同的且要交互操作的云框架工作，就要评估你的策略能够很好的跨云扩展。互操作性是一个范围，且对于一些功能是一个通用API，比如管理实例，但是并不担保对于其他的也是通用API，比如安全功能。
云管理。统一管理系统能够自动化混合云中的日常事务。理想中，一个管理系统会有一个整合了私有和公有计算和存储资源的观点，同时整合了账单。管理警报应该在公有云和私有云的账户资源中考虑到。如果一个部门为云资源设置了预算限制，经理应该能够在这两个云的开支达到上限的时候收到警报。
数据管理。高性能计算(HPC)一直教导我们应该和计算设备保持密切联系。这样可以减少从存储到服务器转移数据的时间，减少集中数据存储带来的混乱风险。类似的原则在混合云计算中也适用：数据应该位于云端，能够在这些数据上执行大部分的处理。
在云之间转移流程相对容易。在云之间复制配置脚本繁琐，复制机器镜像则更合理。但是复制大量数据非常耗时，取决于你的公有云提供商的价格模型，会非常昂贵。为数据管理开发指南，协助开发者和应用管理员避免意外的费用，或者在云端迁移任务时长期延迟。
服务水平协议。公有云和私有云提供商都应该创建服务水平协议(SLA)。计算和存储服务的可用性、数据的耐久性和价格都应该在SLA中定义。
在一个云的宕机事件中不同的用例可能受到的影响不同。应用所有者要对这个系统负责，只能在私有云中运行可能需要更高级别的可用性以及更高的耐久性。
