当一个新的理论被提出和应用时，似乎都会遭到不同程度的反对，而在最近，“大数据”就成为IT界被攻击的对象，人们对大数据是褒贬不一，但业界对大数据抱有极大的期待，这点从大量的大数据研讨会和展示会风潮就足以证明。
近几年，云计算浪潮的来临，大数据的随后而至，给IT带来了不小的动力，也许大数据会成为恢复业界活力的强心剂。与此同时，日本政府提出新的IT战略--“将行政数据向民间开发，以便不断创造新商务”。也就是说，如何有效利用数据，推动商业成功，业已成为国家战略的一环。
很多人对大数据有着各种不同的看法，也提出了各种问题。这些对IT业界的读者而言，都是理所当然的事情。但正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。下面将重新提出大数据的“陷阱”，探讨如何才能避免运用大数据的失败。
是否真正需要大量的数据
首先，必须明确的一点是，是否真正需要大量的数据。有人说，只要有一定量的数据，无关数据数量，分析的结果并不会有很大的差别。如果果真如此，不禁让人产生怀疑，即到底大数据是为何而存在。这些观点，使人感到大数据所面临的矛盾。本以为通过大数据分析，满怀期待能够发现以往没有认识到的新的东西，但有时其结果不过是已有所知的事实而已。如果企业为系统开发投入数十亿日元，得出的不过是证明资深职员“经验”的结论，这也未免让人难以接受。正因为如此，就有必要重新考虑为何需要大数据这一问题。
数据的“质量”有无问题
第二点是由谁来维护大量的数据，即数据的“质量”如何能够得到保障。举个例子，某企业的总经理每个月都会收到有交易往来的IT供应商的宣传杂志，但收件人的头衔不是“总经理”，而是他曾经兼任公司CIO时的头衔“常务董事”。虽然将头衔搞错，但还是都能收到，因此并没有太在意。但当这家IT供应商的总经理到公司进行礼节性拜访时，就提出了希望改一下头衔的想法。
该IT供应商的新卖点就是大数据，公司的总经理当场表示回去马上会进行修改。起初以为这点事情对于运营大数据业务的IT供应商而言不过是举手之劳，一定会进行纠正。但是，等到下一个月他收到的的PR杂志时，发现收件人的头衔仍然是“常务董事”。这位总经理通过两本PR杂志感到仿佛看到了大数据的现状，因此他非常失望地说：“归根到底IT供应商并没有维护顾客数据库”。
例子中所提到的虽然是顾客数据，但也不仅仅是顾客数据，说到大数据必然还需要处理很多各种各样的企业外部的数据。但是，这些数据是否是最新数据，其数据的精确度又如何等数据的“质量”就会非常重要。分析出处不明的数据将毫无意义。如果顾客数据不能随时进行维护，也就不会产生任何价值。
是否忽视了现场职工的工作干劲
企业应当努力培养数据科学家，同时提升现场职员的分析数据的能力。如果在店头等现场直接接触顾客的员工变得“擅长数字”，他们也能够常常通过数据考虑事情并进行判断，这样的企业必定会强大起来。
通过现场增加的销售额，也许和利用大数据获得的销售数字相比很小，而且其分析能力也远远不及数据科学家。但是即便如此，如果通过将这种方式横向拓展到其他现场，积累的数字也会非常可观。同时，最为重要的是，这种方式能够提升现场员工的工作动力。
文中所提到的这几点对大数据很重要，而且还是和用于整个信息系统，IT业界对于大数据的期待已久，想要让大数据成长壮大，就需要踏实努力，不要被华丽的外表所束缚摆弄，希望大家对上面这几点仔细考虑。
