“目前我们服务的客户已经超过10个行业，主要包括了银行、金融、保险、通信、制造、电力、交通、电子商务、社交媒体等。”这是日前Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer在“2013 Teradata 大数据峰会”上接受本网记者采访时说到的。他认为各个行业在IT解决方案上侧重各有不同，但是挖掘数据价值已经成为各个领域的共识。
Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer
Teradata天睿公司大中华区***执行官辛儿伦（Aaron Hsin）也特别分析了Teradata大中华区的部分客户类型和需求，诸如协助全球知名智能手机制造商突破信息孤岛，帮助金融企业完成客户行为轨迹分析等等。同时，辛儿伦也透露将会宣布国内医疗领域市场的突破。
数据洞察需求无处不在
在过去的几年里，Teradata通过收购Aster Data、Aprimo以及eCircle等数据分析和整合营销数据解决方案优势厂商，不断完善和强化自己在大数据领域的实力。
辛儿伦告诉记者，无论是在产品技术、整体解决方案、专业服务，Teradata都希望从不同的维度通过数据给企业带来价值。
Teradata天睿公司大中华区***执行官辛儿伦
长期以来，Teradata一直强调企业应该培养和掌握IDA的方法论，即通过整合数据（Integration）、探索数据价值（Discovery），最终转化为积极的行动（Action）。而且，这也是驾驭大数据的核心。
其实目前在各个领域，除了诸如金融、零售、互联网等数据分析运用的较为成熟的行业之外，所有的行业或者说所有的企业都也开始重视大数据。
以前企业需要了解客户的某个看法，也许需要通过人工调查的方式，而且仅只能了解某一个层面的反馈。而大数据时代，企业不仅能通过各种更加智能的方式了解客户，而且得到的将是更加立体的反馈。
“这也是为什么所有的行业都开始重视大数据的原因，大数据已经成为通用语言。”Wimmer补充说。
Wimmer还举例说明了大数据的应用：如对保险公司来说，通过智能手机的应用就可以了解车主的驾车习惯，通过对收集的这些数据进行分析，就可以判断该车主更适合哪类保险。
Wimmer也强调，随着互联网、移动客户端的发展，大数据的内涵也变得更为丰富：一方面数据源更加复杂，另一方面数据价值也隐藏的更深了。
如何保证选择最合适的？
虽然各个行业都要重视大数据，大数据已经成为通用语言，但是对于每个领域而言，依然有着个性化需求，尤其是数据的价值探索层面。企业需要的不仅仅是一个数据库产品、一个分析工具亦或是一个分析模型，而是需要一整套基于发挥数据业务价值的解决方案。
Teradata天睿公司的专业服务在这个层面进行了保障。
Teradata天睿公司大中华区专业服务总经理郑博文与Teradata天睿公司大中华区专业服务副总经理钱立强，也向记者详细介绍了Teradata专业服务部门是如何帮助客户决胜大数据时代。
据介绍，Teradata大中华区的人员构成与全球类似，也包含了销售、研发、咨询、服务团队。其中服务团队包括两类：一类是客户服务团队，主要是解决系统的问题，包括存储、服务器、操作系统、数据库、Aprimo、Hadoop等各类问题；第二类就是专业服务团队，这个团队主要是帮助客户实现价值，其中不仅仅有各个行业的专家，也有着最懂Teradata产品和技术的专家，目前这类服务团队在中国有600多人。
郑博文在接受采访时，针对渠道合作能力的问题，也表现出了极大的信心。他指出，其实从技术层面国内外技术实力相差并不太大，只是市场环境层面与国外会有一定的差距。“目前国内有一些行业还不是全面开放竞争的环境。”
针对不同各个领域的复杂需求，钱立强用4个“R”来说明Teradata的优势，即：Reference(成熟案例)、Resource(专业资源)、Rate(更高价值)、Reputation(口碑)。
Teradata天睿公司大中华区专业服务副总经理钱立强
钱立强也指出，无论是提供服务还是提供产品技术，对于企业客户而言，其更加强调的是ROI，“对于CEO来说，他最关注的是怎么通过数据去赚钱，而不是怎么去了解数据。”这也是目前很多企业做大数据的一个误区，在乎过程或者技术超过了在乎结果。
大数据愈来愈被接纳之时，人们不仅开始更加重视来自业务部门的数据诉求，也更加关注企业内部谁来担当重任。对于目前大热的数据科学家，钱立强认为概念不是最重要的，关键是其职责是什么。“我觉得数据科学家需要承担三个方面的职责：一快速将不同数据导到一个地方；二用自己的方法在数据里发现洞察；三将洞察结果用业务语言及时发布和沟通。”
