2012年伦敦奥运，让世人看见英国深厚的文化底蕴，重温她每回驱动世界前进的历史，不论从社会、文化、科技等方面来看，英国带动了好几次人类文明的创新。
事实上，2012年的伦敦奥运也揭开了影响人类未来的革命，带来的改变不亚于18世纪的英国工业革命。此次伦敦奥运，被誉为有史来运用最多社交媒体的运动盛典，无论对旅客、运动员，或是奥运迷来说，都是全新的奥运体验。
光是开幕式就有966万则推特(Twitter)，比起2008年北京奥运整个赛事的推特总数更多，Instagram上每天分享超过十万张关于伦敦奥运的照片，哪位选手破纪录，社交媒体绝不会漏消息。
不只是社交奥运，更是B ig Data 奥运
不过，真正精彩的是，背后让一切事物井然有序的Big Data技术，可以说它不只是社交奥运，更是Big Data奥运。
举例而言，赛事期间的伦敦交通网。根据伦敦市的交通资料，每位驾驶一年平均花三天的时间在塞车上;伦敦交通局(Transport for London, TFL)也指出，在英国，一天平均会发生300起交通所引发的相关事故。
对一位奥运迷来说，等待已久的伦敦奥运终于来临了，想要到伦敦亲身感受嘉年华会般氛围的期待之情可想而知。只是，该如何让观赛行程畅行无阻，穿梭在奥运各场馆间，有效率地抵达目的地，同时，又要与超过十万人次的游客在雾都中探访知名景点?
对英国政府来说，不但要保持34个运动场馆、50个训练场、20个网络运作中心、奥运村等重要场馆的畅行交通，还要安排50多国的运动员、工作人员的交通路径，以及因应约十万人次游客涌入售票亭、知名景点的大量人潮。
听起来就像是一场动弹不得的灾难，如何使这场全球瞩目的运动盛典成为美好回忆，而不是可怕的混乱记忆，英国政府以(Big Data)应战!
伦敦交通局(Transport for London, TFL)为了伦敦奥运的举行，除了启用奥运联合路网(Olympic Route Network)之外，还利用Big Data来协调大批人流的行动。
精密的电脑运输管理系统(Split Cycle Offset Optimisation Technique(Scoot))在2100个重要路段应用，并将1300个路段的红绿灯重新设定，感应即时交通流量，监测与控制伦敦交通系统，立即做出疏通的方案。例如，奥运主要干道若需要疏通，红灯在某些汇集路段会延长。
各路段CCTV影像也随时利用软体分析各类元素，比方，追踪奥运期间人们的流动资料。(Oyster Card)智慧卡就是其中一个资料来源，它提供人流的动向资料，帮助伦敦交通局预测人们通勤的高峰与旅行的动态，直接对路人提供路况预报，如在未来的几小时内，某路段的通行状况是否良好。
(交通专家)出动，确保奥运畅行无阻
系统整合更是复杂赛事能够顺利进行的重要关键。因应激增的通讯传输需求，英国电信集团(BT)在奥运期间提供50万个Wi-Fi热点，在讯息尖峰时段与地段委托英国电信业者O2提供移动式无线热点，疏通资讯流，思科(Cisco)则帮忙传送大量的声音、影像与交通讯息，让政府部门得以讯息即时流通，也让民众更能享受赛事。
(科技)扮演整个盛典最重要的角色。伦敦奥运被视为最高科技的奥运，像是行动装置科技与资料搜集等技术，都达到了前所未及的境界，比起前届的北京奥运，可说是遥遥领先。
奥运迷只要拿出智慧型手机，运用免费的(Inrix)交通App就能让自己搞定观赛与观光大小事。Inrix是研究交通资讯的Big Data专家，在奥运期间提供即时交通讯息。它利用多重资料来源，整合交通资讯，协助驾驶人规划最有效率的路径，帮助旅客了解路况，避开壅塞路段，做出旅行路线的最佳选择。
为了确保全体赛事进行顺利且有效率，以伦敦的奥林匹克公园为中心，延伸出聚合的网络服务，透过科技的进步，能够传送与转变不同的奥运体验给全世界的奥运迷。#p#
不仅是交通，Big Data分析工具亦成为运动员在运动场上一争高下的利器。
海登(Brent Hayden)是加拿大籍自由式顶尖游泳选手，他在前两届的奥运可谓失之毫厘。以2008年北京奥运成绩为例，那年澳洲选手苏利文(Eamon Sullivan)只比海登早了10分之2秒抵达终点。
用Big Data赢得0.01 秒竞争
百秒分之一的瞬间差距，就会让海登错失第三次的奥运奖牌。他的团队采用全世界最精密的游泳分析软件(Swim Analyzer)，发现了他的致命缺点，让海登赢得男子100米自由式铜牌。
(Swim Analyzer)由爱沙尼亚塔林大学生物力学教授Rein Haljand设计，可撷取16分之1秒的影像纪录，做为分析的资料来源。影片从一开始的跳水直到最后碰到墙壁，软体可以辨别准确的时间差，分析手臂的挥动以及计算生物力学的资料，像是每次的踢水可以提供多少的加速等。
生物力学家魏格礼(Allan Wrigley)与加拿大奥运选手共事六年，(海登的游泳转身很完美，但减速的时间过多，Big Data已经告诉我们怎么做才得以保持速度，其它就是天赋了。)他指出，海登的起步做得非常好，是世界上前五个游泳好手之一。
运动员与团队使用相机与感应器侦测全身，尽可能收集到所有资料，再利用iPad等行动装置分析即时表现，终极目标是如何在下一个动作前不要减速。简单来说，用(Swim Analyzer)的分析系统测量持续速度与每次挥臂、每只脚踢水的间隔，起始、滑水，一直到抵达终点，找出整体动作的协调性。
过去，海登不断被教练提醒要保持脚平行;但根据分析结果，他反而应该要保持四边形，因为可以驱动踢腿的力量，让腿的上半部更用力踢水，而不是让脚踝、膝盖保持贴近。(这是科技帮助我的开始，让踢水更有力量，并且符合力学，现在我突破了，游得更快。)他说。
胜利=(技能)+(科技)的完美组合
另外，科学家也透过测量与追踪跨栏选手的每一个步伐，帮助运动员的表现趋近于完美。
美国跨栏选手琼斯(Lolo Jones)的训练团队共有22个科学家与技术人员，为了在伦敦奥运求取更好的成绩，她在训练时，身上黏着39 只感应棒，加上40个Vicon运动捕捉系统的摄影机，每秒可记录2000个资讯组。
(看似百秒分之一的些微差距，其实意义重大，关系着最后的结果是赢还是输。)琼斯从观看影片与科学家的分析发现，她并不是要尽力踢动前腿，而是要试着在跨过每个跨栏时，能够更快落地。也许是每个步伐之间缩短一英吋，跨过十个跨栏，就能有十英吋之差。
另一个在伦敦奥运应用Big Data的实例是德国软体与IT系统公司SAP。专业团队使用资料分析技术帮助德国划船队，以行动追踪器与感应器记录每次比赛，单场比赛可获得1250万笔资料，除了过往的表现分析，划船队也藉由风速、洋流等即时资料，随时调整战略。
从这次的伦敦奥运之后，也代表着日后运动员获得金牌的准则不仅要坚忍、付出与热情，还需要(Big Data)的力量。
21世纪运动场上的挑战已经转变，任何进步都可能发生，胜利之间的差距相当微小，胜利已经是(技能)与(科技)的完美结合。对一位顶尖运动选手来说，传统的训练已经不足以使其成为第一，而是要让每一次的表现最优化。
除了仰赖教练，还要求助生物力学家、生理学家、心理学家、营养学家、力学指导员、复健员与统计学家。整体而言，科学成为创造运动员最佳表现的推手，透过Big Data萃取有用资讯，拟定对应策略，善用在每位运动员身上，求取更优秀的表现。
运动科学家利比(Giuseppe Lippi)曾形容，未来，运动员的表现取决于天生技能的比重将会减少，愈来愈多是根据科学与科技的分析。会不会在不久的将来，若想组织好的运动团队，招募好的科学家恐怕要比运动员来的重要?
