随着分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI- ETL-EDW分析范型已经完全落伍，不再适用。而力推“大数据傻瓜化”的Datameer的销售收入暴增三倍，告诉人们这个判断有多正确。
Datameer这样的硅谷大数据创业公司摸准了企业的需求，并且已经淘到了真金白银，这将进一步刺激大数据淘金热，同时也为其他大数据创业公司指明了方向。
对于传统企业来说，大数据的商业价值虽然迷人，但相关技术开发和实施的难度以及陡峭的学习曲线始终是个梦魇，针对这种“大数据民主化”需求，硅谷大数据创业公司Datameer开发出的产品屏蔽了复杂的大数据分析底层技术，通过类似电子表格的可视化数据分析用户界面，任何部门的企业员工都能很快上手。
过去一年，Datameer的收入增长了三倍，Datameer的***执行官Stefan Groschupf透露，今年Q3将有望签下100个客户订单，平均订单金额高达10万美元。此外Datameer还提供软件订阅服务，其中企业版***年费高达10万美元(视数据量而定)。
虽然Groschupf不愿透露客户名称，但是从Datameer的官方网站上我们可以看到其客户名单中既有西尔斯百货和万事达等重量级客户，也有Kabam和Kixeye这样的游戏创业公司。Datameer还声称全球***五家跨国银行中有四家都是其客户。
销售收入暴增的大数据创业公司不止Datameer一家，总部位于洛杉矶的商业智能大数据解决方案提供商GoodData也宣称其年收入翻了三番。GoodData创立于2007年，Datameer则创立于2009年。过去一年两家公司的销售收入同时飙升标志着大数据市场正在进入兑现商业价值的黄金时期。
Datameer成功的秘诀是在企业界流行的Hadoop大数据存储和管理系统上构筑了一个易用的应用层。过去，由于Hadoop系统的技术门槛很高，企业往往需要高薪聘请数据科学家才能部署大数据应用。Datameer的应用层产品把Hadoop傻瓜化了，任何业务部门的经理都能根据自己的需求对数据进行可视化的整合与分析。例如人力资源经理通过大数据工具查询销售经理的业绩表现。
Datameer的“Hadoop+电子表格”的方法让企业可以直接分析现有数据，无需对底层数据结构进行改动，而且随时可以添加新的查询类别。这解决了目前主流企业数据分析技术的局限性(缓慢而昂贵)，例如，通常ETL被用来向企业数据仓库转移数据供商业智能应用使用，但这个过程更需要18个月，而且需要预先设计好数据模型，万一你遗漏了某些数据查询类别，或者需要新增一些，那么你只能干瞪眼了。
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