天有不测风云，但是EarthRisk公司的大数据分析技术有望挑战天气预测的极限，这对大型能源企业和普通消费者来说都意义非凡。
EarthRisk公司最近开发了一种新的模型用于预测极端天气事件。该模型可对过去60年数据进行820亿次分析来识别天气模式，然后与目前的情况进行对比，通过预测分析来预测未来40天的天气。
EarthRisk的技术来自加州大学圣地亚哥斯克里普斯海洋研究所，其创始人兼CEO John Plavan认为旧的天气预报基于主管预测模型，难以精确预测一周后的天气情况。
“全球有数十万计的天气变量在持续变化，旧的模型无法将这些变量都考虑进去，”Plavan认为：
“对于传统预测模型来说，如果初始状态发生变化，就会毁掉整个预测结果。我们使用统计关系来预测最终结果，这项技术不会产生旧模型会遇到的混乱。我们将大数据分析运用到了一个亟待变革的行业。”
EarthRisk的数据目前来自美国和英国政府，以及数以千计的野外工作的科学家和研究人员，其数据库每天都在更新。EarthRisk的引擎搜索数据的相关性，以及重要的统计模式，并基于这些信息给出可能性预测。其基本方法是通过分析过去来预测未来。
“剧烈温度变化会对电力公司、能源贸易商和能源公司产生很大影响，这些公司花费数以亿计的美元试图预测天气，如果他们知道能够预知一个月后将有极端低温天气出现，他们就能及时做出有效的决策，这些公司为了一点点优势都会不惜代价。”Plavan认为。
EarthRisk的旗舰产品TempRisk是该领域第一个商业化的大数据分析产品，面向研究和能源贸易领域的客户。EarthRisk已经在该技术上投入多年时间用于研发、优化和测试。earthRisk最近启动了大规模的商业化活动和业务扩张，未来可能会推出面向消费者的应用，例如在旅游出行前查询目的地的未来天气情况。
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