日前，Teradata天睿公司在京举办了第13届Teradata Universe峰会(亦称2013 Teradata大数据峰会)。会议期间，Teradata天睿公司全球运输物流业总监Shaun Connolly在接受51CTO记者采访时表示，“在未来，要想成为***的物流企业，就要靠数据获得竞争优势，数据分析和数据挖掘将形成竞争差异化优势。”
Teradata天睿公司全球运输物流业总监Shaun Connolly
交通物流行业起步较晚 经济衰退推进业务增长
根据Teradata天睿公司提供的数据显示，在2012年的业务中，交通运输行业的增长速度最快，达到了28%，而且营收贡献已经达到了6%。对此，Shaun Connolly认为，交通运输行业以前一直专注于如何将已有的资产做大，而没有更多考虑运用高科技手段来发展自身业务。“交通物流行业，商业智能运用比较滞后，很多企业最近几年才意识到如何运用数据实现业务增长，开始使用像预测性分析工具、数据挖掘工具等。其次，运输物流行业是一个较分散的市场，企业数量庞大，随着行业不断走向成熟，Teradata天睿公司的业务逐渐覆盖到全球大型物流企业，市场份额也会不断上升。”
现在，很多交通物流企业在非常快速地部署新设备、新终端，利用新技术提升整个业务发展，但由于最近两年全球经济增速放缓，各大交通物流企业开始思考如何降低成本，进一步提高相关设备的使用效率。由于没有过多投资购置新的设备终端，于是很多企业开始利用现有的终端设备获取的数据，从中获得更大的价值。
“可以说全球经济不景气，反而推动了运输物流企业产生了更多利用数据、挖掘数据价值的需求，相应推动了数据分析和解决方案的需求，”Shaun Connolly告诉记者。“此外，行业内的企业使用新技术是以加速度的方式增长的，现在很多企业进入新市场，我们可以将***实践和成功案例进行推广，让企业可以快速使用高科技工具，更快更好的发展。”
数据分析和数据挖掘成为差异化优势
目前，国外的物流企业产业化和集约化程度很高，比较大的一些企业垄断了很多业务，而中国的物流企业现在还处在“战国时代”，企业的数量非常多，但每家的市场份额都非常小，IT应用程度也比较低。
Shaun Connolly认为，前几年北美和欧洲的物流行业也处在跟中国目前物流行业类似的状态，也经历了企业数量多、规模不大的发展阶段。但经过不断发展，通过行业整合、兼并和收购，小企业慢慢做大，***变成超大的物流企业。
“在未来，企业要想成为***的物流企业，就要靠数据获得竞争优势。客户希望通过单一视图了解在运输物流业务当中所有的、各方面的情况。所以，在未来物流企业要取得成功，不光要衡量使用的IT技术以及技术水平的高低，更重要的是要衡量企业如何应用数据来实现价值。数据利用的好坏与企业的服务质量优劣同样重要的。”
其次，中国物流运输行业中用户的选择灵活性很高，但是欧洲和美国市场中物流的企业非常注重培养客户的黏性，如果物流企业通过对数据进行分析和处理，为客户提供深度的数据分析成果，就可以进一步巩固和客户之间的关系，客户就更倾向于选择这家物流公司进行合作，培养客户黏性，不会流失客户和业务。
分步建立数据仓库
现在，全球化也是中国物流企业的重要发展趋势。许多中国的大型物流企业，都在进行全球化布局。Shaun Connolly认为，建立统一的、合适的、全球化的数据模型是非常关键的。建立统一的整合数据仓库，统一的数据视图才可以保证在不同国家、区域和不同部门看到相同的数据。
首先，要建立整合的数据分析平台蓝图，以便规划好更快速地实现业务增长。从数据角度分析，就是要保证数据是放在合适的位置，确保数据的重复再使用。
其次，对于交通物流行业来说，在建数据仓库的时候，要把核心的关键数据放进数据仓库，因为核心的数据能够为企业创造巨大的业务价值。建立数据仓库必须采用分阶段的方式，就像搭积木一样，根据业务需求和战略规划，一块一块搭上去。
第三，当企业把数据存储在数据仓库里，进行数据汇总时一定要有“全局概念”，不能针对某一个业务需求建立分散的数据仓库，要从整个企业的高度建立一套统一的系统。各个业务部门对数据的需求不同，所需要的数据内容也就不同，因此在建数据仓库时，要全局地了解数据在未来究竟要使用到哪些用途上，被哪些业务部门使用。
Shaun Connolly强调，“在数据仓库当中，一定要把有关交易的细节数据都要放进去。从数据的角度来说，如果你动了某一个表格，不要思考究竟把表格当中哪一行，哪一列的某一个数据、字段抓出来放在数据仓库里，需要把整张表放在数据仓库当中。”
“现在物流企业也进入了大数据时代，对企业***的变化就是需要根据几近实时的数据做出决策。对企业来说，看一周前或者一个月以来的历史数据没有太大的意义，他们希望数据接近实时的状态，根据数据做出业务调整，确保每个业务上都可以创造利润，实现高效的业务运营。”
