2013年4月26日-27日，由51CTO传媒集团旗下WOT（World Of Tech）品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开。本次峰会将围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统，解决大规模数据引发的问题，探索大数据基础的解决方案，激发数据挖掘带来的竞争力，让数据发出声音。51CTO作为本次峰会的主办方，将全程视频、图文直播报道这场数据的盛宴，更多内容请点击专题：2013大数据全球技术峰会。
Hadoop落地之所以难，是因为有一下几点问题：1. Hadoop集群部署管理难，麻烦；2. 想办法在工作上偷懒才是王道；3. 解决的问题和为人民服务。
在安装方面的问题：
安装问题一：熟悉Linux和Shell吗？Hadoop需要在Linux或者Unix下运行，且涉及SSH，防火墙等具体细节的操作
安装问题二：3台跟30台及300台的区别？完全Linux命令行操作，费时间，易出错。安装配置3台很好办，熟练工10分钟一台，半小时。安装配置30台有点费时间，大约5小时搞定。300台，50小时？还是找10个人每人5小时？
Puppet还是别的什么工具？Puppet是不错的玩意，但是我要说但是了。需要安装Ruby，需要学习Puppet配置脚本，但仍不失为后期维护的好工具。某些商业Hadoop Manager 数千刀 / Node / 年，或者只能用他发行版的Hadoop。
安装问题三：集群实时监控，日志跟踪？几十数百台服务器，监控和日志跟踪是个问题
Cacti Ganglia 使用RRD绘图。不足的地方在于：RRD无法实时监控和自动刷新服务器信息，无法随时查看日志，必须登录服务器
在Hive方面的问题
Hive问题一：数据分析师会用Linux命令行吗？SQL != CLI
Hive问题二：Hive语言不熟悉，管理困难。MANAGED,EXTERNAL表很头痛、要映射HDFS路径、设置编解码器、增减字段，表改名...等问题。
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