2013年4月26日-27日，由51CTO传媒集团旗下WOT（World Of Tech）品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开。本次峰会将围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统，解决大规模数据引发的问题，探索大数据基础的解决方案，激发数据挖掘带来的竞争力，让数据发出声音。51CTO作为本次峰会的主办方，将全程视频、图文直播报道这场数据的盛宴，更多内容请点击专题：2013大数据全球技术峰会。
大数据带来的变化并不仅仅局限于我们有了更强的处理能力，更深入地挖掘东西。我们现在可能站在大数据的门口，如果说这个模式往前走，我可以给大家简单介绍一下我们理解的大数据的1.0、2.0和3.0。
以前的BI可以说是业务分析，也可以说是大数据的属性，大数据的1.0是对BI的扩充，它是由一个企业自身的业务需求产生了大量的数据，我们通过深入的挖掘，能够进一步发掘数据价值，再产生新的数据，就形成了一个闭环。这里有很多很好的例子，例如百度的，百度有搜索，搜索完了就要点击，从而获得更好的体验，搜集更多的数据。我们自己做过以前对2B或者2C的服务，比如说我们给电子商务公司做推荐引擎，我们收集了500多家电子商务公司，他们的用户在上面浏览、搜查、购物的记录，通过这些记录，做更好的分析。还有移动互联网平台，每天有很多的展示，获取了每一个设备号上面的用户，以及用户什么时候活跃，我利用这些数据就可以进行深入的分析，更好地投放广告，有的应用你给他投这个广告他就会点。这是典型的大数据1.0时代。
大数据2.0时代，我们认为是迈进了大数据的门口，它所强调的并不是一类数据上纵深的关系，而是强调我企业用自己的数据去解决企业外部的问题，或者反过来利用外部的数据解决企业内部的问题。举个例子，这些东西可以非常简单，到什么程度呢？比如说长虹，我们知道央视各个电视台都有一个广告投放，它有一个收视率的问题。传说中有些广告商质疑找的收视率咨询公司可能存在一些对央视特别偏颇的地方，也有可能他们的调查取样非常小。比如说长虹现在推出一个产品，因为很多人都买了长虹的电视，智能电视我知道你在看什么节目，所以它能告诉你实时收视率，这个肯定要比线下采访调查更好，这是比较简单的，我用当前我们的数据去解决其他的问题，产生新的价值。但是这可以很简单，它也可以很复杂，比如说Google，他用很多搜索的词，包括你的点击，来对传感病进行预测，当然最近又被证明这个预测有点问题。但是，Google也做了 很多事情，比如说它对动态电价进行预测。还有一家小公司也做了这样的事情，比如说有一家公司通过预测极端天气情况，预测哪个地方有极端天气灾害，然后他做空这个地区的楼市。还有一个公司是提出一个口号， 叫一切属性都可以用信用服务，通过你在各个社交媒体上的情况，最终来给你信用评分。2.0与1.0不一样的是企业要解决问题的数据可能并不是企业本身产生的，反过来企业的数据可以解决其他的问题，产生很大的原 来不可预计的价值。
2.0比较成熟之后，我们再往前走一步的话，就叫做大数据的3.0，这就存在着我们能否把它叫做一个时代。我们回想一下什么的东西可以叫做时代？如果我们提互联网时代，不是两三个人用互联网就叫互联网时代 ，大数据时代也是这样，如果我们讲它是一个时代，肯定不会是十几二家大企业来管理，肯定是一般科研团队和创业者都可以在里面去运用这个概念。这种情况下，我们希望看到的是大数据有一个很好的平台，一个或者多个类似于数据运营商，就像移动、联通一样，通过数据的监管等等来维护很好的生态环境，在数据大原则里面开发自己的数据产品。通过其他形式售卖了数据产品以后，数据开发者和运营商可以进行分成，当然也允许在某种情况上进行数据的即时交易，就像淘宝。在这种情况下，我们才有可能真正把最聪明、最有创造力的人吸引过来，让他们能够有一种举重若轻的感觉，他面临的可能是ZB、PB量级的巨大存储，但是他处理起 来可能就像自己的电脑一样，有很好的技术支撑，让它在上面开发新的产品，把最聪明的点子放上去。因为我想象很多现在已经比较成功的人，他不大可能是未来一个新时代的领军人物，而未来新时代的领军人物可能 现在还在高中、大学里面，他们有他们的想象力，我们只需要提供一个很好的基础架构。
大数据实际上对整个科学的改变是巨大的，以前科学很简单，我有了理论，就用实验来验证，最后我们希望实现控制和干预。有了大数据以后，在做科学的时候有点不一样，很多时候我们直接拿到数据就可以做预测和控制，我们不需要中间有一个理论层面，当然这个是好是坏很难去评估。大数据真正带给科学的改变，最大的冲击还是在于半定量的科学，比如说信息学、管理学。
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