以下是对IBM新兴技术副总裁罗德·史密斯的采访。在采访中，史密斯指出了那些接受大数据项目的IT部门所具备的优势，以及拒绝大数据项目的IT部门所面临的风险。
大数据的发展势头在许多IT部门中受到了严重挫折。许多人可能会有这样的想法：“现在已经足够了。我们拥有了充足的SQL数据存储，拥有了业务需求所需要的全部商业智能工具。所以你在说什么呢?”
是的，迄今为止，每个人都听说过Hadoop以及通过挖掘半结构数据所获得的洞察力。但是在许多案例中，这种价值定位对普通的IT员工并不起作用。我相信，这种不妥协正是导致IT开支份额从首席信息官那里逐步偏向首席营销官和业务部门经理的部分原因。
我在上周采访了IBM新兴技术副总裁罗德·史密斯。到目前为止，史密斯在IBM从事大数据实践和产品研发已经有四年时间了。我问史密斯，为什么大数据在一些案例中会受到强烈的抵制。
史密斯引述了一个大数据推特项目。在推特，一家在金融领域内拥有15万业务伙伴的大客户希望对推特进行监测，以获取关于新的潜在合作伙伴的信息。例如，如果一家新的餐馆发推文称他们获得了一个奖项，那么该公司会向这家餐馆发送祝贺信息，同时他们会以此为契机与这家餐馆建立起涵盖贷款或信用卡等业务的客户关系。
据史密斯称，IT部门的反应并不热情。史密斯已经注意IT部门并不愿意将将这一推特应用视为一个具有真正价值的应用：
很难相信，IT员工会做点什么，让你能够获取推特数据或脸谱数据。即便做了，这些大数据应用的存在时间也非常短暂。它们可能会对你所从事的一些特定活动有用，或是对推出新产品有所帮助，但是在用完后这些应用可能就会被抛弃。因此，这导致IT员工并不乐意说，好吧，我们将与你们合作，因为我们知道我们创建的大数据应用与你们的使用将会源源不断地创造价值。他们不会再用相同的方式来接触或探索这些大数据应用。
如此一来，IBM的许多大数据项目都源自业务部门就一点也不奇怪了。“业务部门或是首席营销官并不希望等待18个月时间以让他们的应用研发工作进入待办事项列表。而与此同时，IT员工也在努力评估业务部门提出的应用是否具有真正的商业价值。”
在上个月，我参加了关于大数据的O'Reilly Strata会议，并看到了一个相似的情况。许多客户正在使用大数据工具分析Web用户的行为，以优化Web应用的可用性、缩短在线交易的路径、或是在适当的时间投送适当的Web广告。但是这些客户常常会将分析和产生点击流数据的Web应用外包出去，而不是求助于内部的IT部门。
无论IT部门是否愿意接受，大数据项目的部署都是一个快速变化的目标。我问史密斯，在他的客户中有多少客户已经渡过了探索阶段，将大数据分析视为他们必须要部署的东西。史密斯的回答让我感到吃惊，他估计这部分客户的比例占70%。史密斯称，在过去的四至五个月里，当他给客户打电话时，“他们会把我介绍他们的大数据架构师”。
毫无疑问，这一结果来自史密斯所接触的圈子。然而，英国Interxion公司在近期所做的研究得出了一个截然相反的结果：目前仅有7%的公司将大数据视为优先发展项目。在750名受访者中，62%的人认为大数据项目在未来三年将成为优先发展项目。
史密斯告诉我，电子商务和实体零售商都在将大数据视为一种分析客户，并最终创建推荐引擎的方式。有了这种推荐引擎，商家可以实时向店内客户推荐他们感兴趣的产品。最让史密斯感到兴奋地是大数据有望应用到保健领域。在Seton心脏研究所近期启动的一个研究项目中，大数据分析将对那些经罹患充血性心力衰竭的病人的电子病历数据进行分析，帮助医生预测哪些病人有可能会再次入院治疗。
迄今为止，我已经有经历了诸如互联网泡沫等多个泡沫的破灭。不过，我并不认为大数据会是它们中的一个。是的，在大数据分析的发展过程中出现了并将会出现一些拙劣的尝试，并且这些尝试可能不会创造什么价值。但是随着专业知识和软件的提升，大数据分析显然将会在营销领域，以及保健、制造业、金融、传媒等任何你能想到的垂直领域带来越来越多的回报。
许多IT部门将会接受大数据分析的开拓性和迭代性，但是还有一些IT部门将会将大数据分析视为短暂的流行时尚而对它们避而远之。我敢打赌，后者会因为在公司中的重要性日益下降而被裁撤。
