云计算大战升温 服务器OEM押注OpenStack

云计算 OpenStack
现在最大的服务器供应商都迎来了一场变革,它们均受到了云计算的威胁。这样一来,这些OEM(原始设备制造商)与一些大客户的业务产生冲突,这在IT世界里可能是一个危险的信号。近年来,大的云厂商已经使用他们的影响力来挤压利润,威胁到了商用服务器。

Data Center Knowledge的Jason Verge日前撰文称,随着云计算的竞争越来越激烈,服务器OEM(原始设备制造商)纷纷投向OpenStack的怀抱。

以下为文章全文:

 

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现在最大的服务器供应商都迎来了一场变革,它们均受到了云计算的威胁。这样一来,这些OEM(原始设备制造商)与一些大客户的业务产生冲突,这在IT世界里可能是一个危险的信号。近年来,大的云厂商已经使用他们的影响力来挤压利润,威胁到了商用服务器。正如利润缩减,云计算已经改变了服务器世界的经济,并且一些著名的服务器厂商也推出了自己的云服务。

惠普、戴尔和IBM都进入了基于OpenStack的公共云领域,充分利用企业混合策略来保持自身竞争力。OpenStack是一个NASA和Rackspace合作研发的,以Apache许可证授权,并且是一个自由软件和开放源代码项目。其得到了许多企业的稳定的支持,包括红帽、英特尔、戴尔、思科、AT&T、Canonical和SUSE。

服务器厂商正在寻找区别于AWS、AppEngine和Windows Azure提供的公共云的产品。戴尔、惠普和IBM正在推出自己的产品,将开放云与销售的设备进行捆绑的混合销售模式。他们的办法稍微有些不同:

自OpenStack社区自成立以来,戴尔一直是其一部分,并且已与一些的关键OpenStack的合作伙伴紧密合作,包括Rackspace、思杰、Opscode、Canonical和英特尔等。戴尔也是一个与全球顶级云服务提供商进行合作的最富经验的合作伙伴之一。它还建立了一个 全球性的网络数据中心,以支持其公共云基础设施。

惠普曾计划在2011年 支持开放堆栈。以这个“ 融合云”项目为契机,在公有、私有和混合云环境中为客户、合作伙伴和开发者提供独特的基础设施和开发解决方案。

IBM曾在OpenStack成立两年半前开发了 SmartCloud,在OpenStack成立一年后,IBM加入OpenStack社区引起了轰动,它宣布进入开放的云架构,其中包括一个新的基于OpenStack的云产品。IBM认为开放标准是企业充分利用相互关联的数据的契机。

“历史表明,标准和开源对终端客户有极大的好处,是创新的主要催化剂,”IBM软件的高级副总裁Robert LeBlanc说,“正如标准和开源彻底改变了网络和Linux,他们也将对云计算产生巨大的影响。IBM多年来一直在倡导标准和开源的最前沿,我们这样做是为了云计算。赢家将是客户,他们会发现自己不会被任何一个厂商锁定——他们可在满足需求的基础上自由选择最佳的平台。”

与AWS的竞争

这三个服务器厂商正在在标准上与AWS相竞争。虽然OpenStack经常出现在云世界的头条新闻上,但事实情况是AWS拥有云市场的最大份额,超过三分之二的用户选择AWS。

AWS在云计算上有一个美好的开局,并且积极谋求企业合作。AWS继续添加利于企业的特性,如Availability Zones和Autoscale Groups,这是一个对这些OEM厂商来说非常现实的威胁。OpenStack是OEM对抗AWS统治的一个方式。

别的厂商在做什么

大型OEM厂商支持OpenStack,这意味着它不再单纯地被Rackspace所控制。由于有了太多的支持,出现了一些分歧,有些缺乏真正的进步。AWS一直保持其领先地位,得益于其快速的发布周期。它是能够轻松地转移方向,并以更快的步伐更新功能。这可能是思杰移动到Apache软件基金会的CloudStack的原因,这是一个非常成熟的社区。

AWS没有赢得彻底。对OpenStack感兴趣的厂商越来越多,这意味着AWS的优势不可能永远存在。

开放云计算大战

OEM支持OpenStack,对其他开放云的直接影响最大。由于OpenStack继续获得支持,它更接近新兴的标准。但尽管支持者越来越多,也难以掩盖该项目代码不成熟这个迫在眉睫的问题。CloudStack、OpenNebula和Eucalyptus都在企业中找到了他们的利基市场。OEM厂商支持OpenStack,可以说胜利的天平正在往OpenStack的方向倾斜,因为这是很重要的信心和保证,OpenStack将会在企业中深入应用。

尽管项目的开放,正在成为一个非商业云的事实上的标准。OpenStack平台是开放的,越来越多的公司在OpenStack上构建云产品,如Rackspace、惠普和英特尔等。都把他们都把商业成果放在开放云上。

责任编辑:王程程 来源: Data Center Knowledge
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