Teradata释放数据仓库专用平台能量拓宽分析视野

云计算 数据仓库
全球大数据分析和数据仓库解决方案厂商 Teradata 天睿公司日前宣布,行业领先的高性能数据仓库专用平台——Teradata数据仓库平台2700在全球范围内正式出货。作为Teradata统一数据架构TM(UDA)的重要组件,Teradata数据仓库平台帮助企业快速应对不断变化的商业环境,确保在竞争中保持领先。

   全球大数据分析和数据仓库解决方案厂商 Teradata 天睿公司日前宣布,行业领先的高性能数据仓库专用平台——Teradata数据仓库平台2700在全球范围内正式出货。作为Teradata统一数据架构TM(UDA)的重要组件,Teradata数据仓库平台帮助企业快速应对不断变化的商业环境,确保在竞争中保持领先。

  佩恩国际游戏公司(Penn National Gaming)数据仓库总监Bill Robinette表示:“不同于其它耗时、昂贵的实施方案,Teradata数据仓库专用平台2700的部署异常简单。目前,我们面临的挑战是需要从消费者行为和偏好中获得更新、更好的洞察力,而Teradata平台能够帮助我们实现必需的数据分析。”

  作为性能强大的“开箱即用”的系统,Teradata数据仓库专用平台能够在交付后数小时即可获得分析结果。为确保更简便地获取数据价值,Teradata数据仓库专用平台的性能和数据加载性能较上一代产品分别提高了一倍和四倍。借助优化设计的Teradata数据库,通过将分析作为盈利决策的核心驱动力,Teradata数据仓库专用平台能够帮助企业更好地成长发展。

  Teradata专用平台总经理Ed White表示:“业内存在一种误解,认为一体机平台不适合企业应用。但是,Teradata数据仓库专用平台为众多全球最大规模的企业采用,支持获得战略性智能以及高级分析能力。Teradata数据仓库平台2700扩展性良好,能够通过强化负载管理拓展企业的分析能力,使得企业轻松管理多项应用。依托单个Teradata平台,企业就可以满足不同部门苛刻的服务水平需求。”

  所有的Teradata平台都易于部署,通过配备高品质的企业级部件,提供最佳的可靠性、适用性和可维护性。此外,所有的系统都运行屡获殊荣的Teradata数据库,我们的数据库被公认为是适用数据仓库的最佳数据库。

 

[[68384]]

  Wise Analytics董事长兼创始人Lyndsay Wise表示:“Teradata数据仓库专用平台完全能够满足企业的分析需求。该平台易于部署,是建设必要分析功能的强大基础平台,助力应对最艰难的业务问题。我强力推荐那些希望部署类似平台的企业郑重考虑Teradata。”

  Teradata数据仓库平台帮助客户管理和分析海量的复杂数据,它的每个机柜都可配置存储7TB到82TB的未压缩用户数据。在整个Teradata统一数据架构(UDA)内,Teradata数据仓库专用平台能够使分析更简单、更快且部署更经济。该平台无需安装,分析功能“开箱即用”。

  Teradata数据仓库专用平台提供多项全新的关键技术能力:

  ● 高性能InfiniBand互联功能支持超高速数据管道,包括加载、查询、备份,完全

  适用于Teradata统一数据架构

  ● 集成高性能架构,搭载2颗性能领先的8核处理器

  ● 并行压缩引擎适用于现成的数据压缩,确保性能提升和空间节省

  ● 高密度配置的中央处理器带来高速分析能力

  ● 高密度机柜设计减少数据中心的空间需求

  ● 增强的工作负载管理能力,以及业内最佳、最强大的系统管理架构

  ● 静态数据(data-at-rest)加密技术增强数据安全和遵从能力

责任编辑:鸢玮 来源: Teradata
相关推荐

2010-06-03 17:32:34

Tera

2013-10-28 14:40:29

Teradata 大数据天睿

2013-11-18 12:53:48

Teradata数据仓库

2013-10-31 16:30:33

Teradata In-Memory天睿

2010-06-25 18:41:14

teradatamaybank

2012-03-26 14:09:28

Teradata

2013-10-25 09:14:30

Teradata数据仓库服务

2012-06-14 15:30:58

Teradata数据仓库私有云

2012-07-24 13:52:32

Teradata

2013-03-15 10:11:25

Teradata 大数据分析天睿

2013-05-09 16:22:03

Teradata 数据仓库数据治理

2011-05-20 11:12:45

Teradata2011数据仓库

2014-12-09 13:39:14

Teradata

2014-08-18 09:01:09

Teradata数据仓库

2014-01-22 10:11:49

Teradata数据仓库

2013-11-04 09:54:18

TeradataHadoop大数据

2010-05-28 08:03:28

2019-05-24 11:51:18

BI数据仓库数据分析

2013-03-05 10:13:10

Teradata 大数据天睿

2012-11-16 15:41:20

Teradata 大数据天睿
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号