平台即服务PaaS、基础设施即服务IaaS、软件即服务SaaS都是我们比较熟悉的概念，现在又出现了数据库即服务DBaaS，以基于云的方式存储结构化数据。但是，在解决方案提供商开始推动DBaaS浪潮之前，他们应该深入了解究竟什么是DBaaS。
简而言之，DBaaS向客户提供了许多与其他云服务相类似的优势：一个灵活的、可扩展的、按需服务的平台，它以自助服务和便捷管理为导向，可以对环境中的资源进行调配。这种服务也提供了足够的监控功能来跟踪性能和使用情况，在问题发生时将发出通知并生成一定深度的分析报告。
DBaaS和其他云服务之间的区别是：DBaaS专注于提供类似关系数据库管理系统RDBMS(比如SQL Server、MySQL和Oracle)的数据库功能。事实上，RDBMS已被证明是一种适合于在各种情况下管理结构化数据的有效工具。
然而RDBMS并非没有局限性。它们难以扩展，需要大量的资源来配置和维护，比如时间、硬件和人力。同样，它们往往遵循峰值性能模型，这就要求系统按照峰值容量来配置可用性，而不考虑典型的数据使用情况。为维持生产环境和非生产环境需要不断地投入管理支持费用，最终导致客户为数据库资源投入巨额成本。 #p#
DBaaS的优势
DBaaS解决方案既可以解决这些问题，又能为客户节约资金。相反作为解决方案提供商，采用DBaaS模式似乎就并不那么有吸引力了，因为与企业内部署软件的解决方案相比，DBaaS意味着更低的利润。但DBaaS系统其实具有更大的市场机遇：像其他云服务一样，DBaaS意味着更短的销售周期，更少的启动费用，持续不断的收入，也意味着比之前更多的客户。
由于DBaaS解决方案可以降低首次投入成本，对于那些小企业来说，他们往往认为内部部署的数据库成本太高，DBaaS的成本和灵活性优势对小企业吸引力更大，他们是云数据库解决方案的重点客户群体。采用DBaaS解决方案，他们也可以使用同大企业一样的技术。在大型组织中，DBaaS可以提供部门级解决方案，而无需IT部门和采购部门的介入，提供更快和更容易的方法来实现小型解决方案。
由于能够以较低的成本向客户提供IT所有权，当节约成本成为客户最高优先级时，解决方案提供商可以向更多的客户同时提供服务。虽然有许多来自RDBMS固有的局限性，客户还是可以使用DBaaS系统所能提供的所有能力。数据库云服务消除了组织对专职人员、本地数据库存储设备的需要。他们不必安装、配置和维护任何软硬件。
事实上，任何规模的组织都可能受益于外包服务，并在一个标准化和优化的平台上统一其数据库管理任务。基于其本身的特性，DBaaS提供了敏捷和高效的数据库服务，它可以支持多变的需求。而且其固有的弹性使得它易于扩展以处理不断增长的需求，或当需求减弱时缩减规模。
然而，DBaaS并不意味着解决方案提供者要让自己失业。与其他系统一样，在实施DBaaS解决方案时，客户可能需要部署、迁移、支持、异地备份、系统集成和灾难恢复等方面的帮助。接下来，应用程序需要使用数据库，数据库本身需要设计、开发和部署。还有，客户怎样实施混合系统，或者需要帮助管理多个云服务?
与此同时，与数据库相关的流程的逐渐标准化，使得解决方案提供商能以更便捷的方式提供服务、部署应用程序、规划容量和管理资源。DBaaS模式还有助于减少数据和数据库的冗余度并提升整体服务质量。
最重要的是，解决方案提供商应记住DBaaS通常仅仅是解决方案的一部分。客户之所以与他们的解决方案提供商协同工作，不仅是因为他们出售的产品，而且还因为他们所提供的服务。DBaaS系统本身并不提供面对面访问或个人客户关系或持续不断的支持。这些就是需要解决方案提供商的原因。他们帮助客户选择正确的解决方案、规划集成和迁移战略，然后协助实施。 #p#
DBaaS的缺点
当然，这一切听起来不错，无疑DBaaS具有很多相对于RDBMS的优势。然而，DBaaS也有其局限性，云服务中固有的局限性就是之一。当客户开始将数据放入云端时，他们会遭遇到无法控制的网络性能问题。如果互联网服务提供商，支撑数据的云服务，或它们之间任一点网络被堵塞或中断，他们就会遇到与数据延迟或应用程序故障有关的问题。如果问题发生在企业内部，解决方案提供商可以排除故障找出原因。
此外，一些典型的RDBMS功能并不总是在DBaaS系统中可用。例如，Windows Azure SQL Database(以前的SQL Azure)是微软的DBaaS产品，提供了一个类似于SQL Server的数据库平台。然而，Windows Azure SQL Database并不支持数据压缩和表分区之类的功能，而且SQL Database支持的Transact-SQL语言只是完整版的一部分。另外，因为解决方案提供商不能控制物理资源，所以他们不能将数据文件和索引分配给特定的硬件。事实上，在任何DBaaS中，解决方案提供商对如何管理物理资源都没有控制权，因此他们可能会发现由于DBaaS的局限性使得他们提供给客户的远远小于客户所期望的。
此外，使用DBaaS能让收入损失从其他业务上得到弥补，如软件更新和硬件管理。也许决定走DBaaS之路的客户可能会跳过解决方案提供商，尽管这个决策看起来有点短视。另外，DBaaS会导致单一客户利润率的下降，因为云服务一般是依靠高客户数来抵消较低的利润率。 #p#
DBaaS的走向
尽管DBaaS模式有缺点，但它还是适合某些客户群体，这为解决方案提供商提供了新的商机。鉴于云服务的增长，解决方案提供商除了拥抱这些技术还有什么选择呢?如果他们不这样做，他们就会冒着被竞争对手击败的风险。但他们不能只想到如何把DBaaS的利润率与企业内部系统相比较。这是无法比较的，因为基于云的数据库提供了不同的模式。关键是要通过围绕云计算产品来包装其他增值服务以适应不断变化的市场条件：这就是DBaaS。
也许最好的策略是以不变应万变：给客户他们所需要的，不多也不少。如果DBaaS适合他们，他们就不应该买别的东西。事实上，云计算产业一直推崇自助服务，但提供这些服务的公司已经开始认识到解决方案提供商推销他们商品的价值。如IBM公司最近宣布让渠道合作伙伴分销其SaaS应用程序的新计划。微软认为合作伙伴是销售其云计算服务的重要组成部分。然而即使有这种趋势，DBaaS仍然不同于内部数据库，解决方案提供商必须认识到这一点;否则，他们不仅仅是丢失几个客户，而是要失去的更多。
