每过一段时间，我都能读到一些好东西，它是如此的深刻见解，写的如此的清晰，如此的条理，我必须把它收录进我的个人“史上***”圣物集里。最近，我新收录了一篇，非常棒的一篇叫做《Best Practices for Scientific Computing》的文章，我希望每个来读本文的读者都找个时间读读它。我在这里列出它的要点，是要鼓励你去阅读完整的全文。写的真是非常好。
- 给人写程序，而不是给计算机。
- 一个程序，对于阅读它的人来说，不应该要求读者一次性的在大脑里加载过多的背景/相关知识。
- 命名需要一贯、明确、有意义
- 代码风格和格式要统一一致
- 软件开发中的各种工作都要分割成1小时左右的任务
- 重复性的工作自动化。
- 让计算机去做重复性的工作
- 把最近使用过的命令存到一个文件里，以备复用
- 使用编译工具来自动化系统流程
- 用计算机做历史记录
- 用软件工具来自动跟踪计算机的工作
- 逐步改进。
- 每次做一小步，及时获得反馈，及时纠正
- 使用版本控制。
- 使用一个版本控制系统
- 所有由手工创建的东西都要放到版本控制系统里
- 不要重复自己(或他人)。
- 系统中的每一段数据都要有一个权威的单一的存在
- 代码应该模块化复用，而不是考来粘去
- 复用代码，而不是重写代码
- 准备好对付错误的方法
- 在程序中增加断言，检查它们的各种操作
- 使用现成的单元测试框架
- 测试程序时借鉴所有的可用的经验
- 把bug做成测试用例
- 使用一个有代码指令的调试工具
- 只在软件能正确的工作后才可优化。
- 使用监控工具找到瓶颈
- 尽可能的用高级语言写程序
- 文档里描述的应该是设计思路和目的，而不是技术细节。
- 描述接口和原因，而不是实现
- 重构代码，而不是注释解释运行原理
- 引用其它程序时嵌入其它程序的文档
- 协作
- 代码合并前进行代码审查
- 当帮带新成员或解决特别诡异的问题时使用结对编程
我要额外提到的是这个：
11. 维新旧代码。
如果你还在犹豫不决是否去看那篇文章，那你先去看看它里面列出的引用67部关于计算机的著作和文章。正如我说的，这篇文章是“史上***”。
