网宿科技发布了2012年第四季度《网宿科技中国互联网发展报告》(以下简称《报告》)。
三星崛起,携手Android稳居榜首
作为2012年互联网领域的热点——移动互联网,本次《报告》对移动终端市场进行了分析。根据《报告》中数据显示,国外品牌中,iPhone、三星和HTC三家占有的份额最大,三星在Q4的占比已经达到20.62%,排名第一,全年呈现增长趋势,而iPhone的占比却较Q3下降了约6个百分点,位于次席。传统品牌诺基亚和摩托罗拉的使用份额下降较多。国内品牌中,华为手机所占的使用份额最高,也比较稳定,联想和小米手机所占的使用份额在上半年较低一些,但在下半年增长明显。
2012年各个季度移动互联网终端品牌占比变化
以HTC、三星为代表的Android操作系统移动终端经过了一年的不断增长,在第四季度占据了近70%的市场份额。其次就是iOS系统独占平台的苹果移动终端,一直保持了第二名的位置。
2012年各个季度移动终端所使用操作系统占比变化
内置浏览器市场份额分布与移动终端平台分布大体趋同,Android,iOS系统自带浏览器两家独大,以UCweb和QQBrowser为代表的第三方浏览器分食剩余市场。值得一提的是,iOS系统自带浏览器Safari的市场占有率在本年度呈现下降态势,从第二季度的31.90%到第四季度的18.49%,共下降了13.41个百分点,而第三方浏览器UCweb在2012年的市场占有率一直在16%左右徘回,第四季度为15.48%。照此趋势,UCweb有望超越Safari,坐上移动浏览器的第二把交椅。
2012年各个季度移动终端所使用浏览器占比变化
在线视频、社交网站等网民访问活跃程度进入“理性黄金期”
根据本次《报告》数据显示,在线视频发展迅猛,受到网络用户的青睐,普及度不断上升。本年度在线视频的网民日均到达率从第一季度的29.32%增长到第四季度的32.54%,表现出稳步增长态势。社交网络服务依旧是网民最常用的互联网应用服务,本年度社交网络服务的网民日均到达率一直在60%上下,这意味着,一天中访问互联网的网民中有将近三分之二的网民至少访问过一次社交网站。“虽然传统社交网站的使用率在近段时间增长动力不足,但随着微博等移动社交网络服务的崛起和普及,社交网络服务在未来几年依然会保持在一个较高的访问水平。”北京大学信息化与信息管理研究中心王益明副教授表示。
2012年度互联网应用服务网民日均到达率
对于电子商务网站促销活动的敏感度,东部地区高于西部地区
纵观2012年电子商务网站的网民日均到达率,虽然第三季度有小幅下降,但第四季度强力反弹,年度总趋势是增长的。结合2012年电子商务网民的地理分布,不难看出:尽管东部地区由于网民基数较大导致前三季度的电子商务日均到达率较低,但是在众多电商企业集中举办“双十一”、“圣诞”等促销活动的第四季度中,东部地区的电子商务网站日均到达率出现了明显提升。反观前三个季度中到达率较高的青海、山西等地,在第四季度的电子商务网站日均到达率排名中反而出现了下降的趋势。由此可见,对于电子商务网站促销活动的敏感度,东部地区还是明显高于西部地区的。
2012年度互联网应用网民地理分布变化
新政策助力彩票发行规范化发展 互联网售彩加速增长
本《报告》数据显示,在线旅游、人力资源和在线彩票服务这三类的网民到达率都不高,均在5%以下,但全年均呈现稳步增长态势。特别需要指出的是,在线彩票服务从第二季度的2.56%迅速增长至第四季度的3.81%。随着国家相关法律法规的出台,彩票的发行逐步规范化,除实体店和电话销售外,互联网和自助终端销售彩票的模式已得到政策认可,这将在一定程度上促进互联网售彩业的进一步增长。
2012年度旅游、人力资源和在线彩票三类在线服务的网民日均到达率
我国互联网应用地区分布不均衡,东部40%的人口使用60%以上的互联网应用
比较四个季度的网民地理分布变化,东部地区和中西部地区的差距似乎还在扩大。东部地区的网民占比从第一季度的58.39%上升到第四季度的62.10%,而中西部地区的网民占比则分别从第一季度的23.56%和18.04%下降到第四季度的22.06%和15.84%。对比中国互联网络信息中心(CNNIC)报告的数据,东部地区的网民占比从2011年底的53.43%下降2012年底的52.12%,而中西部地区的网民占比则从2011年底的46.57上升到2012年底的47.88%。对此,王益明副教授表示,2012年中西部地区的互联网普及率提高速度高于东部地区,但东部地区网民的网络使用频率的增长速度依然高于中西部地区。也就是说,东部地区的网民上网频度高于中西部地区。
2012年度整体网民地理分布变化
2012年第四季度《网宿科技·中国互联网发展报告》是由网宿科技和北京大学信息化与信息管理研究中心联合发布。本次《报告》对2012年全年进行了统计和分析,从中国互联网的网民日均到达率、网民地理分布、网民日访问时间分布、移动互联网访问特征等多个维度进行了全方位的解读。
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