编者按:2012年,IT业什么最火?大数据的爆发当仁不让。如果有人告诉你:对大数据的“炒作”很快将进入低谷期,你会怎么看?无所不在的大数据就这样被炒到了极点?
说的多不如做的好,吹的再神,捧的再高,没有可行性的解决方案和实际业务应用,一切都是瞎扯。就像之前的云计算一样,大数据时代,炒作之后,落地应用才是关键。
据市场研究公司Gartner分析师称,大数据炒作已达到***,这一概念有可能跌至“幻灭低谷期”(trough of disillusionment)。
企业正在探索如何利用大数据分析并理解自己存储的大量信息。但Gartner称,大数据已达到人们预期膨胀的极点。
根据Gartner的炒作周期模式,对技术过于炒作后,就会达到一个极点,之后用户会出现幻灭低谷期,只有真正找到一个使用大数据技术的实际业务,用户才会走出幻灭期。
在“幻灭低谷期”(trough of disillusionment)之后,炒作周期将迎来***两个阶段:“复苏期(Slope of Enlightenment)”和“实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity)”。
Gartner的炒作周期:大数据现在处于哪里?
Gartner研究主管斯维特兰娜·斯库拉(Svetlana Sicular)发表博文称:“之前人们的预期膨胀曾达到过极点,作为一名分析师,我认为大数据正在从***开始下坠,负面报道和使用者的抱怨开始显现。”
斯库拉说,与大数据相关的Hadoop平台狂热度已在部分用户中降温,部分用户将之描述为“粗糙、老套”。
“用户对难以制定出可行性解决方案表示失望。”她指出,企业在试图推出新创意、链接非结构化数据源时困难增加。
市场研究机构Ovum分析师的研究显示,无论用户如何思维,厂商一直对大数据非常乐观。
Ovum使用了Datasift收集的数据,Datasift收集了2012年Twitter信息中提及的大数据及与大数据市场相关的厂商评论排名,Ovum发现大数据厂商的正面情绪与负面情绪之比为3:1。
大量大数据岗位或促使技术人员再次对大数据前景充满乐观:来自软件公司SAS和IT技能委员会E-skills的一份报告称,2017年前,大数据技能人才需求每年增长18%。
该报告题为“大数据分析:2012-2017年劳工与技能需求评估”(Big data analytics: An assessment of demand for labour and skills 2012-2017),报告对大数据领域求职市场前景乐观,指出2017年英国大数据领域将新增13.2万个工作岗位。