访谈内容如下：
LBA(Location Based Advertising)
为什么您认为2013年是移动广告非同寻常的一年?
David Petersen：第一，当你走在大街上或是购物时，你会发现周围的人都在使用手机。对于我个人而言，我使用移动设备比使用电脑的时间更长。我们正处在移 动时代的全新转折点。第二，现在移动生态系统已足够强大，所以，我们应该针对不同移动设备推送不同内容和类型的广告——手机还是平板?横幅广告还是插页广 告？
您认为什么是移动广告最奇妙之处?
David Petersen：当然是LBA了。品牌商其实更希望把商店的具体位置通过广告形式告诉顾客，而多数顶尖广告公司都还没能逾越这层地理位置上的障碍。
品牌商希望通过地理位置推送广告
如果我正在路上，一个广告告诉我：“再走10分钟就能买到纸杯蛋糕”，那么我很有可能会去买。
LBA和其他广告媒介有什么不同?
David Petersen：移动的地理位置数据能够直接反映用户的实际消费活动。Facebook只能挖掘到用户喜欢哪个品牌，而LBA能够和消费直接挂钩，我们很清楚用户在哪里购物，在哪里就餐，再根据这些实时数据推送相应广告。
知名快餐品牌Quiznos就使用了Sense Networks提供的LBA服务，从而获得了更高相关度的用户。
LBA可能涉及到个人隐私，您如何看待这个问题?
David Petersen：市场人员一定要注意保护用户隐私，这也是道德层面的意识。商家也不希望因为泄露他人隐私而影响用户体验，导致用户流失。在数字广告生态系统中存在海量信息，市场人员的职责是养成规范，保护用户隐私。
David Petersen
请介绍一下Sense Networks推出的AdMatch和Retail Retargeting这两款产品?
David Petersen：AdMatch运用机械学习模型，通过位置信息提取用户属性。例如，用户究竟是一名商务人士、户外运动爱好者，还是一名快餐店常客?这 些都可以通过时间、位置信息以及用户行为特征获知。AdMatch结合了1千多个用户属性进行了广告匹配。
Retail Retargeting主要功能是帮助零售商重定位——当顾客离开商店后，Retail Retargeting通过重新学习获取新的定位。该功能主要希望帮助零售商获得用户忠诚度。然而有趣的是，零售商更感兴趣的是顾客正在哪个竞争对手商店进行购物。
