云计算已开始逐渐落地，大数据开始走进人们的视野。每60秒，全球就产生98000多条Twitter消息，Facebook的状态更新达到695000个，发送的电子邮件达到1.68亿多封，创建了1820TB的数据，大数据开始悄然的出现在我们生活的方方面面。
大数据的价值不在于数据本身，而是通过数据信息进行分析，为业务决策提供价值，使决策的价值最大化。暨惠普推出业内首款大数据专用服务器后，惠普软件也推出了大数据分析平台Vertica 6.1，惠普公司Vertica市场营销副总裁Chris Selland表示，惠普的大数据产品Vertica可以以软件形式交付，也可以通过软硬件结合的集成方式来交付，关键是要根据客户的需求来选择。
惠普公司Vertica市场营销副总裁Chris Selland
云计算和大数据不要盲目结合
很多人都认为，大数据是云计算落地的最佳应用。的确，大数据像是一个问题集，云计算技术是解决大数据问题集的最有效手段，云计算为大数据应用提供了基础架构平台，大数据在云计算的平台上得以顺畅运营。目前公认处理大数据集最有效手段的分布式处理，也是云计算思想的一种具体体现。
Chris Selland认为，虽然云计算的讨论很热闹，但对大数据来说要分析才有价值，数据不进行加载是无法分析的，因此很多用户拥有的大数据并不是真正意义上的大数据。“在云计算环境下，很多客户都在使用大数据分析，但并不是所有的客户都适用，因为客户还需要考虑数据的加载以及数据的安全性。”
云计算和大数据都是企业进行IT创新的最佳技术，而中国惠普有限公司软件事业部大中华区总经理于志伟认为，不能盲目的将云计算和大数据结合在一起。“分析大数据的目的就是提取数据的价值，为企业做出决策。而云计算根本上是为了降低IT资源的成本，这给中小企业带来机会。当然，大数据和云计算可以结合，但是需要深入的分析，企业不要盲目的认为二者结合在一起是最好的。”云计算改变了IT，大数据则改变了业务，云计算有私有云、公有云和混合云多种模式，而大数据也有不同的数据形态，企业能够真正看清二者之间的关系，有效的将二者结合才能为企业做出真正的决策。
中国惠普有限公司软件事业部大中华区总经理于志伟
最大化信息的投资回报率
在大数据的世界中，社交媒体、视频、声音等信息汇集在一起，大数据最大的价值在于从浩如烟海的信息中找到对自己、对企业最有用的信息，通过数据分析而得到的数据价值，从而为企业做出业务决策。那么，大数据的价值如何来衡量呢？
投资回报率（ROI）是指通过投资而应返回的价值，它可以反映投资的综合盈利能力，作为选择投资机会的依据。在大数据领域，也有信息的投资回报率公式，于志伟介绍了信息的投资回报率计算方法，“要做到ROI，首先要管理、处理信息的资本性和非资本性输出，输出越低越好。信息的种类变化非常多，信息速度非常快，信息容量越来越大，而信息分析的深度就在于算法、原理是否是最深入的，在乘上影响的用户数量，数据的价值就会越大，而时间价值越短，实时的数据价值就会越高。
信息的投资回报率计算公式
CapEx一般是指资金、固定资产的投入；OpEx指的是企业的管理支出，即运营成本，企业的管理支出、办公室支出、员工工资支出和广告支出等日常开支。CapEX和OpEx越低，即总体成本越低，因此信息的投资回报率就越高。
于志伟表示：“未来几年，信息回报将成为衡量企业成功与否的最重要因素。惠普将继续投资并开发可以充分驾驭大容量、多样性和不可预测性信息的解决方案和服务，为客户提供真正的价值。”
