Anil曾经写过一片文章，认为所有的后台操作面板（例如博客发布文章的后台、Google统计的后台控制面板）都应该用Feed流显示。如此激进的言论当然容易引发讨论，下面就是一篇相对更加「理性」的分析文章。但也引发我们思考，多年来一成不变的方式，是否已经落后时代了？还是应该继续发扬光大？
***，我并不完全肯定反馈结果能够比分析面板更有助于“制定决策”。反馈机制的优势在于给了我们详加查看的理由，它的存在是为了从浩如烟海的干扰信息中提取真正有价值的内容。以ThinkUp网站的情况来考量，反馈机制更具吸引力，能够引导用户更加频繁地查看刚刚发布的信息。
第二，举例来说，我们要利用怎样的分析机制来评估ThinkUp网站的受欢迎程度？安装用户、每月活跃用户、每天活跃用户或者实时在线用户等数字都有一定指导意义。如今迅速提高访问量已经成为大部分应用产品的首要发展目标，但我不知道反馈机制如何才能像分析面板那样准确追踪这类信息。
第三，我最喜欢的数据可视化方案是BY FAR漏斗式分析工具（它所采用的Mixpanel综合面板非常友善，以使用说明为起点轻松帮用户了解其作用）。
第四，我还很喜欢同期群分析方案，其中X轴代表“周”，Y轴则代表“用户***登录/订阅至今的持续周数，简称周龄”，而下图中的圆圈尺寸则代表该“周龄”的用户中访问/购买商品的数量。尽管数据量很大，但我们仍能轻松找出其行为规律（并根据规律做出决策）。沿X轴代表“随着时间推移情况发生了哪些变化”、沿Y轴表明“本周各周龄用户的规模变化”、而对角线则显示出“同周龄用户随时间推移发生哪些变化”。
总而言之，尽管反馈模式在获取用户体验、挖掘潜在价值、掌握运营信息以及据此做出调整方面效果不错，但我认为整个流程在整理及分析方面难度较大。相比之下，分析面板的执行效率则显得更高一些。
核子可乐译
