数据治理应用流程人机共同运转

云计算
应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。

   应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。

  

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  构成应用阶段最重要的流程包括:

  自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流程阶段获取的数据质量、数据隐私及其它业务规则和政策。

  ·这些规则--一旦执行--是确保数据可信、安全并最终适合业务使用的关键。

  人工规则的应用。此流程在以人为中心的工作流程和业务流程中执行定义流程阶段获取的数据质量、数据隐私及其它业务规则和政策,以控制异常,制定决策。制定决策必须胸有成竹,而这是自动规则所不能或不一定能保证的。

  ·数据异常会对业务流程的有效性、劳动力的生产效率、决策的质量以及客户的满意度产生负面影响,而这些规则--一旦执行--就是把这种风险降到最低的最优方法。

  端到端工作流程的运用。应用和维护工作流程设计以支持数据治理的四个阶段和管理工作流程。这些工作流程包括所有相关系统->系统,人员->系统,人员->人员的数据治理及特定管理工作之间的交互。

  ·为实现真正全面的数据治理,业务和IT人员需要进行必要的交接与协作,这些通过工作流程来实现。

  业务/IT协作实施。实现并促进业务和IT角色间的协作,包括业务->业务,业务->IT,IT->IT的工作关系。

  ·有效的数据治理要求整个组织的多种角色彼此协调、有条不紊。充分利用协作和支持技术可以很好的促成这一目标的实现。

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责任编辑:鸢玮
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