在线拍卖网站eBay使用大数据的诸多功能，例如衡量网站性能和检测欺诈。但他们收集大量数据的更有趣的用途之一，是促使用户在网站上购买更多的商品。
eBay上活跃着180万买家和卖家，网站每天要产生大量的数据。在任何给定的时间点，会有大约350万件商品上市销售，通过eBay的拍卖搜索引擎每天有超过250万次查询。
eBay搜索平台副总裁Hugh Williams说，eBay的Hadoop集群和Teradata设备中通常保存有10PB的原始数据。
虽然eBay无法强制用户购买他们遇到的每一款产品，但eBay充分利用大数据的优势进行大力促销。做法之一就是优化搜索引擎和搜索结果，通过收集到的数据分析用户的行为模式，对结果做出调整。
“如果时光倒流几年，在eBay使用搜索引擎，你可能会发现它太‘字面’了，”威廉姆斯说，“有些事情你可以向搜索引擎表达，它会从字面上找到用户所需要的信息，但它并没有真正理解用户的意图。”
“我们一直在努力使我们的搜寻引擎更直观。”例如，通过使用大数据，eBay发现如果用户想要购买一个Pilzlampe，这是一种有收藏价值的德国蘑菇灯，当他们在eBay搜索引擎中输入“pilz lampe”时更可能进行购买，因为这样输入会有更多的结果。
在搜索引擎中，简单地在一个词中间加一个空格键，eBay就可以通过网站提高销售的机会。有了这样的信息，eBay通过其搜索引擎改变和重写了用户的搜索查询，添加了同义词和替代性条款，以便带来更多的相关结果。
不仅如此，eBay通过使用大数据对以下问题做出预测：列出的产品是否会卖出，会卖什么价钱，这会对拍卖网站的搜索引擎产生多大的影响。
所有这一切都可以增加用户购买的可能性。
Wlilliams认为，塑造的搜索查询方式的实施因素是有风险的。“实现一个因素需要几个月的工程，而且有非常高的风险，因为我们不知道在帮助我们的客户寻找项目的时候，它对客户是否真的有用，”他说。这就是为什么eBay通常在网站上运行一些测试，得到用户的样本组来衡量响应。
另一个挑战是将搜索查询的环境考虑在内。一个例子是，如果用户查找“GeelongCats”，eBay的搜索引擎可能只是将“Cat”作为关键字，并在宠物类里搜索 ——当用户是搜索运动商品时这没有太大用处。
Williams表示：“在我们的掌控范围内有可能出现非常微妙的问题，所以我们需要数据供科学家研究这些问题。”
