厂商和零售商在开展产品促销活动时经常面临的挑战是：如何才能在最恰当的时间和情景，向消费者有针对性地提供折扣券等促销用品。 云计算专家Louis Columbus最近在博客中介绍了云计算平台如何能够帮助企业更好地进行针对性促销或者折扣券发放，IT经理网翻译整理如下：
云计算以及针对性广告极大地改变了用户的购物体验。 针对性广告平台可以当用户在店内的时候，根据精准的用户细分， 向用户推送针对性的促销信息。这种实时地数据整合以及针对性的用户信息分析使得针对性广告平台与云计算成为天作之合。 通过针对性广告平台， 可以向在店内或者附近的客户发送针对性的促销信息。 实时的分析引擎可以选择向用户推送那类的促销信息或者折扣券，而云计算的分析和预测模型则可以进一步对这些促销或者折扣券信息进行进一步调整和优化。 通过这些系统， 投资回报率(ROI)的衡量甚至可以细化到每一个潜在用户。目前， 不少公司都在这种以云计算为基础的针对性广告平台上投入巨资， 这些公司包括苹果, 谷歌, Greystripe, Jumptap, 微软, Millennial Media, Velti and 雅虎等。
Gartner最近在一篇报告中提出，实时、基于情景的“Me Marketing”将成为消费品促销的未来。Gartner在报告中指出：
随着实体零售店可获取的交易数据越来越多， Me Marketing将会成为未来最流行，成长最迅速的针对性促销形式。
以下是Me Marketing的结构：
Me Marketing由四个部分组成：
第一，用户鉴别与授权： 从管理角度， 第一步可能是最困难的，它要求用户同意推送促销信息。 从实体店的角度， 很多企业还需要投入网络安全及用户身份鉴别的设备和软件
第二，推送机制和实时相关性匹配： 实时引擎会根据用户的消费模式，消费偏好， 以及用户位置等， 来针对个体用户匹配出一系列相关的促销或者折扣券信息。
第三，最佳匹配选择： 这一步， 实时引擎就会基于用户位置，用户购买历史， 用户社交媒体分析， 用户行为预测分析， 用户消费模式等， 选择某一个产品或者服务的促销信息或折扣券信息向用户推送。
第四，促销达成或折扣券兑换： 促销或者折扣券推送的实际效果在这一步体现。 对于Me Marketing系统的初步运营现实， 低频度而高相关性的促销或者折扣券推送的达成率较高。 研究也表明， 那些群发式的促销往往会使得用户拒绝推送，甚至导致用户干脆去竞争对手的店里消费。
云计算的重要性
基于云计算的系统对于实体零售店能够充分发挥针对性广告平台的效果至关重要。云计算系统可以整合社交信息与CRM， 整合用户行为和用户情绪分析， 以及整合每个用户的浏览， 购买， 退货， 结账等一系列信息。也只有通过这种云架构， 才可能为数百甚至数千家零售店实时提供针对性促销服务。
地理位置的分析也很重要，除了近场通信(NFC)之外， RFID也常常在针对性促销中使用。而随着GPS芯片价格的不断下降， Google或Yahoo的一些针对性促销平台中， 也开始使用GPS芯片。
在一个用户分析系统里，用户社交关系， 地理位置以及用户活动行为， 作为3类主要的输入数据， 从而可以对用户进行分析和归类。
在众多的云计算为基础的针对性促销平台中，有一个实验性的平台很有意思，它是完全基于Google 的App Engine， Android系统， 以及云服务构建的。 它利用了云到设备消息发送(Cloud to Device Messaging， C2DM)。 C2DM是Android 的API的一部分。 它可以建立从Google的App Engine服务器与Android终端的联系。 由于C2DM在针对性系统中的重要作用， Google极有可能在今后进一步强化对C2DM的扩展和支持。
基于云计算的针对性促销系统的益处：
基于云计算的针对性促销系统， 是一个用户， 零售商和产品制造商“三赢”的系统
对用户来说，针对他们的喜好进行推荐和促销， 会使得零售商根据他们的喜好进货， 从而使店里的商品更符合他们的需要。 此外， 店里进行更加相关的促销， 也会提升他们的购物体验。
对零售店来说，这样的系统能够使他们更好地管理存货， 从而提供毛利率。 此外， 实时的促销或者折扣券促销的分析， 也可以使得零售店在最短的时间内判断某次或者某种促销策略是否合适。
对于产品制造商来说，可以在零售终端层面直接了解用户对产品促销的反应。 通过与零售终端合作，利用针对性促销系统， 产品制造商可以最大限度的细分市场， 因为他们的产品可以直接促销给最相关的用户。
