Facebook近日公开招募数据科学家，负责分析Facebook拥有的全球最大的人际关系数据库。在Facebook的数据科学家招聘说明中，数据科学家被归类到“软件工程职业”，但实际上Facebook的数据科学家的工作更多是在产品层面。数据科学家是当今IT业最炙手可热的皇冠级职业，目前LinkedIn和Netflix等科技企业也都在纷纷建立自己的数据分析团队。根据Technology Review的报道，Facebook计划在未来12个月将数据分析团队的规模扩大一倍。
根据Facebook的招聘说明，理想的候选者应当具备很强的沟通能力，重视产品，而且应当是个IT通才：
- 至少熟练掌握一种脚本语言（Python或者PHP）
- 有处理大规模数据集的经验。如果能使用分布式计算工具如Map/Reduce、Hadoop、Hive等更好。
- 熟悉关系型数据库和SQL
- 热爱实证研究（Empirical Research），并善于用数据解答难题
- 与产品经理和工程师就数据分析结果进行交流的能力
- 能使使用恰当的分析技能处理可用数据，解答相关产品问题。
从以上招聘说明中可以看出，Facebook对数据科学家的综合素质要求极高，理想的候选者需要具备硕士甚至博士学历，既要精通各种数据分析技术，还要具备良好的产品意识和沟通技能。候选者的理想专业背景不是计算机科学，而是社会学或者社会心理学。虽然目前IT行业很多的低端软件开发人员或数据分析师也自称数据科学家，但是真正配得上这个称号的人才少之又少。
符合Facebook要求的数据科学家将肩负着帮助Facebook从海量个人信息中发现新商业价值的重任。在Facebook首席数据科学家Cameron Marlow的带领下，Facebook数据团队的目标是从Facebook现有的数以TB计的用户数据中发现有用的模型，例如，帮助Facebook找到用户可能认识但尚未建立联系的“朋友”。
目前业界对于“数据科学家”的定义尚未达成一致，Facebook的公开招聘说明给这个职业的定义和定位增加了注脚。但有趣的是Facebook的首席数据科学家Cameron Marlow似乎并不认可这一称呼，他倾向采用更加学院派的称呼：首席社会学家。（真把Facebook当国家了）
虽然Facebook并未透露数据科学家的薪水待遇，但是根据最近的报道，数据分析师的平均年薪约5.5万美元，而分析副总裁的薪水平均可达13.2万美元。对于Facebook的数据科学家来说，年薪可能会大大高于平均值。
原文链接：http://www.ctocio.com/ccnews/8199.html
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