在大数据应用的开发中， 除了基础的Hadoop或者R语言之外，还有很多优秀的辅助开发工具， 能使开发者如虎添翼。
就像当年的旧金山淘金热时， ***挣钱的除了淘金者， 还有Levi’s这样的做牛仔裤的和那些给淘金这卖水的人，在现在的大数据淘金热里， 也出现了很多提供开发工具或者开发环境的公司。 下面介绍12个公司和他们的工具， 无论你是从事大数据应用的开发，还是希望分析你的移动应用，这些工具都可以帮助你更好的淘金。
1) BitDeli
BitDeli是一家刚刚成立的公司， 他的产品就是可以让开发者利用Python脚本， 对应用进行分析。 Python脚本可以很简单， 也可以很复杂。 一切可以由开发者来定制。 BitDeli的产品甚至包含了一些机器学习的模块。相比较庞大的Hadoop分析工具， BitDeli把自己比作是应用分析方面的RoR (Ruby on Rail)。
2) Continuity
Continuity的两个创始人是雅虎的前***云架构师Todd Papaioannou和前Facebook的HiBase工程师 Jonathan Gray。 他们的目的， 就是想使客户能够像雅虎和Facebook
利用大数据。 Continuity的产品App Fabric主要是把复杂的与Hadoop和HBase集群的工作作为一个抽象层， 提供各种大数据开发工具， 来满足企业内部或外部数据需求。
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3) Flurry
Flurry是个一站式的移动应用商店， 它每年已经有100美元的营收了。 它不但帮助开发者在它的平台上开发，还可以帮助开发者通过运营数据， 对应用进行分析以改善应用。 而且， Flurry平台还可以和广告网络相对接， 帮助开发者更好的实现盈利。
4) Google Predictive API
在Google提供的众多开发工具中， Google Predictive API 是最酷的一个了。如果你有好的训练样本数据， 那么Google Predictive API将会利用机器学习算法来为你的应用建立模型，并把这些模型整合到你的应用中去。 在Google给出的例程里， 包括了反垃圾邮件， 推荐引擎， 以及情绪分析等模型的搭建步骤和代码。
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5) Infochimps
尽管Infochimps把自己定义为面向企业的IT平台， 他们大数据平台对开发者来说也非常有帮助。它的技术平台叫做Wukong(悟空)， 用来进行大数据环境的配置和管理。 从起一个Hadoop进程到用Ruby脚本来传递数据流。 Wukong都可以让开发者的工作变得更简单。 此外， Infochimps的平台还包括了一个数据市场，以API或者下载方式提供各类数据。
6) Keen IO
Keen IO是个强大的移动应用分析工具。 开发者只需要简单到一行代码， 就可以跟踪他们想要的关于他们应用的任何信息。开发者接下来只需要做一些Dashboard或者查询的工作就可以了。
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7)Kontagent
Kontagent是一个移动， 社交， 网站应用的分析平台。 它基于Hadoop大数据平台而建。 今年， Kontagent平台增添了新功能。 它可以让用户直接采用Hive查询语言对数据进行任意查询和分析，而不像原来那样只能进行预定义的查询和分析
8) Mortar Data
Mortar Data是专为开发者打造的Hadoop开发平台，它用Pig 和Python的组合替代了MapReduce以便开发者能简单地编写Hadoop管道(Pipeline)。 今年11月， 它推出了Mortar Data开源开发框架， 利用开源社区来推动数据共享。 Mortar Data平台运行在亚马逊的云平台上。 支持亚马逊S3 以及MangoDB。 #p#
9) Placed Analytics
利用脚本语言以及API， Placed Analytics能够提供针对移动和网络应用的详细用户行为分析。包括， 用户使用时间和地理位置信息。 这些可以帮助开发者的应用更好地吸引广告商， 也可以帮助开发者对自己的应用进行改善。
10) Precog
Precog提供的是一个基于开源查询语言Quirrel的交互式开发环境， 名为Labcoat。可以帮助开发者进行应用分析的开发。 这个IDE环境还提供了关于Quirrel的教程，以及其他一些复杂的函数。 用公司***运营官Jeff Carr的话来说：“就算是一个非技术人员， 几个小时也能掌握基本功能。” #p#
11) Spring For Apache Hadoop
尽管Hadoop是用Java写的， 但是这并不意味着， 在Hadoop上编程或者使用Hadoop对Java程序员来说就很简单。因此， 在2012年初， SpringSource宣布推出了Spring For Apache Hadoop项目。 把Spring开发框架和Hadoop结合起来。 这样也便于其他的Spring应用或者基于Java虚拟机的脚本， 更好地和Hadoop以及利用Hadoop的其他技术如Hive或者HBase进行整合。
12) StatMix
和BitDeli以及Keen IO一样， StatMix也希望能够使开发者用他们所熟知的语言来进行数据查询与分析。 因此， 出来提供预定义的查询之外， StatMix也提供API和代码库来让开发者定制化的查询。 并可以把不同数据源的查询结果整合在一个定制的Dashboard里。
原文链接：http://www.ctocio.com/ccnews/10394.html
