【51CTO独家报道】“安装在Windows server和System Center的大数据平台叫Microsoft HDInsight Server，安装在Windows Azure上的叫Microsoft HDInsight Service”这个定义来自MSDN的一篇博客，也许看上去有些抽象，TechEd 2012技术大会现场，微软亚太研发集团首席技术官孙博凯的演讲中，为大家Demo演示了HDInsight的应用场景。
Excel的用户就可以ODBC读取Hadoop资料
孙博凯在接受51CTO记者专访时特别谈到：“微软针对关系型数据、非关系型数据和数据流的管理，第一步是打造一个平台，在这个平台下，各种类型的数据都可以进来集中整合。第二步是提供一个工具，让所有的数据可以进行清理和分析。我们相信所有的洞察力都来自数据与数据之间的关联度。”在大数据领域目前常用的案例，关于美国油价波动对汽车销售的影响，也正是利用了这两个数据的关联产生的市场洞察。
技术之外，微软的重要优势便是帮助消费者通过他们最熟悉的工具来开展应用。在Demo中可以看到，不论是Hadoop on Windows Server或Hadoop on Windows Azure都可以让用户通过Excel读取Hadoop平台的数据。并在Excel环境下，整合分析结构化数据与非结构化数据。孙博凯表示，目前相关的应用可以支持Excel、PowerPivot for Excel以及Power View等工具。
在一些资料中了解到，用户完成安装Hive ODBC驱动程序，就可以通过Excel看到新增功能Hive Query，通过输入要分析的Hadoop平台数据源路径，就可以在Excel环境中，以ODBC模式，读取Hadoop平台的数据，分析结果以数据表Table或Cube形式，储存在Excel或SQL Server中。微软曾多次提出对Hadoop平台的兼容与重视，这一演示也在TechEd 2012上也成为焦点，因为微软再一次将大数据的应用直接推送到了用户的面前。
与Apache Hadoop的深入合作
微软的搜索技术Bing原本就有MapReduce分布式计算的概念。不过，微软也选择了支持越来越多的企业开始使用的Apache Hadoop，并作为非结构化数据处理架构的核心。让企业可以在Windows环境中处理Hadoop平台的非结构化数据。
“目前我们主要以Windows Server以及Windows Azure两大平台作为基础，同时和Hortonworks Platform有很好的合作”，孙博凯特别向记者提到：“Hadoop、HDInsight这样的技术，要采用更加开放的方式与合作伙伴共同推进。现在包括PHP、MySQL、Wordpress都可以在Windows Azure上运行，越来越多的开源技术也将出现在微软的平台上”。在现场的技术演示中，微软还特别针对Windows Azure上的Mobile Services和Media Services，演示了Streaming to iOS的过程。
In-Memory与一体机共同布局大数据
内存计算和一体机是大数据的热点，今年11月SQL Server用户组主办的PASS年度峰会上，微软副总裁Ted Kummert提出了In-memory Computing是微软数据平台交付战略的核心元素之一，能够让用户分析各种类型的数据，同时加速数据访问时间。能够将数据直接写入RAM进行操作，从而消除性能瓶颈。
在Ted Kummert的博客中了解到，微软从2010年开始，就已经在SQL Server中提供In-Memory技术，这个项目的代码为“Hekaton”，将作为SQL server的重要升级模块来提供，不过目前只是作为预览版在一小部分用户中使用。“Hekaton”将会完善微软的In-Memomory数据组合，同时跨越数据分析与业务交易场景。将会有突破性的性能提高，而且是内置在SQL Server中的，因此企业不需要额外购买专用的硬件或软件，并且能够轻松的移植现有应用，就能够让这些应用获得性能的突破性提升。
“欧洲某一在线博彩网站，当一场球赛上演的时候，可以有上亿球迷在线观看，需要在网上进行高复杂性一系列实时操作，他们都想进入这个交易平台。这对于网站的提供者来说是一个很大的技术挑战”，孙博凯用一个客户的实例展现了内存计算技术的突破性提升，他谈到：“我们通过内存计算技术，使整个在线交易效率提高了15~20倍。Hekaton是一个拉丁语的名字，是百倍的意思。我们设计这个技术最开始的时候，就希望达到百倍的效率，虽然现在还没有达到，不过我们会不断提升In-Memory的技术，希望有更好的突破。”
Ted Kummert在PASS年度峰会上也提到了微软并行数据仓库一体机PDW。是针对企业数据仓库、高度可扩展而设计的软硬一体机设备，采用“大规模并行处理”（MPP）体系结构。在数据处理方面基于SQL Server 2012的并行数据仓库提供了全新的PolyBase数据处理技术，xVelocity 列存储技术，满足实时数据仓库的需求，高密度 Direct Attached Storage，存储容量提升7倍，横向扩展可以实现从几个TB到6PB的线性扩展。
关于数据的技术从未像现在这样令人着迷，是大数据贯穿了应用、数据中心和云，最终化为一种能力。这种能力为是生活，工作与思维带来变革，我们解读大数据，也在解读世界。
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