《少年派的奇幻漂流》的背后 - 云计算

云计算
小船两端,孟加拉国国虎的步步进逼,与印度少年对峙这一幕,震撼了全球观众。孟加拉国国虎栩栩如生的反应,却让R&H的动画团队吃足了苦头,光是老虎身上数以万计的皮毛,就出动了高达十五位特效师。他们工作室有的在加拿大温哥华,有的则驻点在印度、美国洛杉矶,而串联起所有动画师工程的强大引擎,就隐藏在台湾的中华电信里。

李安拍摄「少年Pi」花费了四年与1.2亿美元,(对照「阿凡达」花费的十二年与4.5亿美元。)一部电影,主角只有一位印度少年与一只老虎,70%在台湾拍摄和制作。大部分是在台中的废弃机场水湳机场拍摄替台湾创造了16000工作机会和60万工作小时。90%的场景都在水面上,超过90%的大量动画,成功让整部电影活了过来;然而,背后最重要的动画制作核心引擎,靠的居然是中华电信的两百人云计算团队。

 

[[106207]]

 

小船两端,孟加拉国国虎的步步进逼,与印度少年对峙这一幕,震撼了全球观众。孟加拉国国虎栩栩如生的反应,却让R&H的动画团队吃足了苦头,光是老虎身上数以万计的皮毛,就出动了高达十五位特效师。他们工作室有的在加拿大温哥华,有的则驻点在印度、美国洛杉矶,而串联起所有动画师工程的强大引擎,就隐藏在台湾的中华电信里。

2011年底,「少年Pi」拍摄进入尾声,李安为了拍摄所有画面,已经花掉三年的时间,电影公司预算越来越少,要做的动画特效却越来越多。要完成这部电影就必须要有不同的作法。于是在李安的推荐下,投资方R&H悄悄找上同样拥有文创梦想的鸿海董事长郭台铭之子郭守正。

R&H的动画工作室分布世界各地,每每一个动画的完成,就要传输到R&H总部所在地的美国好莱坞,与拍摄好的片段做剪接,一个老虎嘶吼的镜头、蓝鲸跳跃的画面,都得花上好几个月来进行。

 

[[106208]]

 

如果这些东西,都能在同一张“超大”的桌子上做,事情就会变得简单。全球化的年代,R&H的动画特效人员可以分布好几个国家,虽有网络串联,可是做起事来依然像是在不同时空。

鸿海有云端技术,如果鸿海能帮助R&H,把分布在世界各地的工作室,都搬到同一张「放在云端的桌子」,就能直接大幅压缩废日费时的动画传输往返和制作时间。

然而,鸿海的云端技术还是多半着墨在硬件,如果不能自己开发软件,成本是无法降下来的。同时,为寻找理想的解决方案,R&H不只着眼台湾,也比较了韩国、美国业者的作业平台,据了解,在放弃鸿海之后,透过马英九的总统府转介,才让他们找上了中华电信。

而中华电信的关键杀手?那就是投入两百位工程师、花三年才开发而成的云端重要心脏Virtuoso。也就是说,每一套云端系统里,都需要一个核心作业平台,用专业一点的术语来讲,叫作「底层」,中华电信的云端作业平台Virtuoso,就是这样的角色。

过去,有能力、有实力可以开发作业平台的,不是微软、Google、苹果,就是云端大厂VMware。而在R&H还没有与中华电信合作前,半数云端软件都来自VMware。

以中华电信半公营的刻板印象,外界认为他们能做出的平台,应该很阳春,但业内人士透露,中华电信的这套作业平台,连广达也买单,在广达卖给客户的云端机柜里,就内建了中华电信软件…

Virtuoso不只价格低,重点是服务迅速,以前向外国云端大厂买产品,只是想增加一个功能,快则一季、慢则半年,才能完成。因此,大厂的云端产品客制化程度都不高。

但中华电信没有这个包袱:一来,中华电信在全球云端产业的招牌还不算大,比起国外一线大厂,价格本来就没有等量齐观的空间;二来Virtuoso的开发弹性大,可以提供的客制化程度高,更能服务到中小企业,加上中华电信还有网络带宽可以支持,优势更胜一筹。

所以,当李安带着R&H总裁张弛(John Hughes)来敲门时,就像挖到宝藏般。因为在此之前,R&H每在一个地方开设工作室,从动画基础设备开始投资,初期成本就高达二亿元新台币,目前R&H全球拥有六个工作室,就得投入十二亿元新台币,再加上网络成本费用,每年投入资金很可观,时间成本更是庞大到难以计数。中华电信却在最短的时间提供了一个价廉平台整合R&H食街各地的工作室。

就在「少年Pi」上映這一天的早上十點,R&H总裁张弛(John Hughes)与中华电信董事长呂学锦签署合作备忘录,在他们共同缴出这张成绩单之后,R&H还要继续加码,搭着中华电信上云端。当好莱坞3D动画大片遇上台湾电信公司,会擦出怎么样的火花?端看「少年Pi」就知道。

责任编辑:王程程 来源: 中云网
相关推荐

2021-01-06 09:01:05

javaclass

2020-12-29 08:01:22

安全登录系统

2020-02-17 21:04:47

在线办公教育

2010-11-29 10:28:32

云计算BigTable

2010-11-25 09:54:14

云计算MapReduce

2010-11-25 10:05:51

云计算GFS

2010-12-06 14:28:56

云计算Chubby

2011-01-04 10:00:41

云计算YunTable

2012-02-24 09:07:53

云计算成本

2011-02-17 09:45:40

云计算RPC框架

2024-10-29 14:00:21

云计算虚拟网络

2013-02-26 09:21:05

大数据微软奥斯卡

2014-03-06 10:08:13

云计算AWS

2012-05-31 10:54:41

2012-06-01 09:36:27

2013-03-21 11:12:05

2016-07-28 22:57:33

云计算Google

2012-08-27 10:56:41

2015-09-29 21:04:09

华为云计算/云计算

2015-04-13 15:51:07

混合云抽象云大型主机
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号