大数据的各种概念、创业和商机信息甚嚣尘上，但你很少听说有公司存储、处理分析大数据的真实案例。博世和Family Search的大数据应用案例表明，企业大数据应用现阶段还处于数据采集和处理阶段，分析工作只是刚刚开始;企业目前缺的不是技术，而是如何选择合适的大数据技术和应用来匹配业务和战略的发展。博世选择大数据技术最关键的一点就是必须能够在云计算平台上部署。
在CloudBeat大会上，著名电动工具公司博世分享了如何使用NoSQL数据库推动业务战略的实施。
对于有些公司来说，数据挖掘是一种高度复杂和常规的流程。博世工具(Bosch Tool Corporation)电子商务开发部经理Hope Arenas表示："用户数据是个敏感话题，为了达成我们的革命性市场战略，我们必须确保所有的技术都基于云计算技术。"
据Arenas介绍，博世选择了AgilOne的服务来帮助完成数据的采集和标准化工作。
"最困难的部分是让所有人都行动一致，获得干净的数据并进行处理，目前我们刚开始分析数据。"
对于Arenas这样的IT经理来说，大数据意味着能够与潜在客户建立联系，与零售商对话，以及将营销信息准确传递给现有客户。
通过数据分析，博世发现使用电动工具的人通常会购买两到四件工具。博世的营销团队于是开始着手电子邮件的本地化工作。了解客户的具体位置后，博世能将客户引导到最近的服务中心。
另外一个大数据用户Family Search(亲友查询，类似家谱应用)则利用大数据技术判断两个用户之间是否存在亲戚关系。据Family Search副总裁Daniel Rapp介绍，Family Search通过大数据技术处理家庭历史数据——如果两个人之间存在亲戚关系，数据将以可视化的方式显示两人的家庭关系树之间的交汇点。家庭关系树应用选择了MongoDB，Daniel认为，一个应用可选择的大数据技术已经非常多，对于如何挑选合适的大数据技术有效达成业务和战略目标来说，目前的企业都还在摸索阶段。
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