大数据风潮如何革新农业

云计算
两个大儿子离家去上大学后,明尼苏达州的史蒂夫和罗莉·多肯多夫(Lori Dockendorf)夫妇俩需要想办法把他们留下的劳动力空缺补上,以维持这个拥有100头奶牛的农场的运营。

两个大儿子离家去上大学后,明尼苏达州的史蒂夫和罗莉·多肯多夫(Lori Dockendorf)夫妇俩需要想办法把他们留下的劳动力空缺补上,以维持这个拥有100头奶牛的农场的运营。

传统的解决方案是雇一些人手。但多肯多夫家选择了机器人:用机器人喂牛,用机器人打扫牛栏,甚至用机器人挤奶。奶农通常一天要挤两次奶,每次要用三个小时。“如今呢,”罗莉说,“我们早上起来,机器人已经把奶全都挤好了。”

农场生活给人感觉好像挺简单的,但经营一个奶牛农场的复杂程度会吓你一跳。和其他的生产行业不同,这里的生产机器是牛——牛需要喂、需要睡觉,它们的体重会有起落。一个奶农需要面对的变数之多超出你我想象。

幸好,科技在农场经营领域有了长足的发展,可以应用到日常事物的管理,对牛群每天产生的大量数据进行收集和分析。10月初,在威斯康星州麦迪逊举行的世界牛奶博览会(全美奶业规模最大的交易会)上,展示了关于这方面的最新技术。

Dairy Quality技术总监史蒂夫·曼甘(Steve Mangan)原本设想的方案比现在Dairy Quality技术总监史蒂夫·曼甘(Steve Mangan)原本设想的方案比现在这个更大,价格更贵。

他想到可以让奶农不用送样本到实验室的方法,在牛栏装配一个体积更大的固定设备,再通过网络连接到中央处理中心。在和应用开发公司Mpengo的联合创始人兼总裁盖瑞·乔纳斯(Gary Jonas)取得联系后,曼甘意识到,他的需求大多数可以通过智能手机做到。

“我们需要一个摄像头,智能手机有,”曼甘说,“我们需要软件,可以通过手机应用实现;我们需要输出数据,智能手机就是用来干这个的。”

 

[[104206]]

 

博览会上最受瞩目的是荷兰牛奶设备生产商Lely的展位,他们的主打产品是Astronaut A4挤奶机,是多肯多夫夫妇的奶场使用的那种系统的升级版。

在牛栏放一个挤奶机的主要好处是你不需要亲自到场挤奶,不过,前提是你能拿得出大约20万美元买一台。

A4有一个带门的小区域,一端是饲料槽,机器可以在挤奶间隙将饲料补充到槽里。

奶牛知道这个区域里有谷子可吃,会自己走进来。就在它大快朵颐的时候,一个不锈钢和碳纤维制成的机械臂会伸到它身下,把挤奶装置自动吸附到它的四个乳头上(A4使用激光对奶牛身体下面进行扫描,确认乳头的位置)。

挤奶结束后,饲料槽会移开,门也打开了,奶牛重新回到牛群中。

然后A4会自行清理和重置,等待下一头牛到来。

有了这个,天蒙蒙亮就得起床挤奶的奶农就不需要每天举行这么一套辛苦的仪式了,然而,除此之外,收集每头牛的数据也是同样重要的事。

A4会使用无线电或红外线来扫描牛的项圈,辨识牛的身份。接下来,系统会在挤奶时对几项数据进行跟踪:牛的重量和产奶量,以及挤奶所需的时间、需要喂多少饲料,甚至牛反刍需要多长时间。

机器还会从牛产的奶中收集数据。每一个乳头里挤出的奶都需要查验颜色、脂肪和蛋白质含量、温度、传导率(用于判断是否存在感染的指标),以及体细胞读数。每头牛身上收集到的数据汇总后得出一份报告;一旦A4检测到问题,奶农的手机上会得到通知。

还有呢,到明年初,奶农就可以收到他的牛发来的短信了。在距离麦迪逊7000多公里开外的瑞士伯尔尼附近,研究人员正在测试可以装在牛身上的传感器,用来判断牛是否发情。利用一块蜂窝网络芯片和算法,牛可以发短信给自己的主人,告诉他什么时候该在牛栏里辟出一个安静的角落,配上昏暗的灯光,最好还能来点音乐。

总之 传统农业正在接受移动互联、智能技术和大数据浪潮的洗礼。对传统农业生产者,这将产生不小的冲击,但也会带来巨大的机遇。

责任编辑:王程程 来源: 商业周刊
相关推荐

2016-10-25 14:15:39

大数据农业生产

2017-11-29 13:31:19

大数据农业农产品

2024-03-29 11:16:35

大数据大数据分析

2020-06-30 16:33:09

Qlik农业大数据

2020-04-22 14:21:35

大数据农业技术

2013-08-07 09:39:55

大数据

2019-10-21 09:13:48

物联网智能耕种智慧农业

2016-04-25 13:25:14

农业大数据

2013-08-12 09:39:37

大数据大数据农业

2017-01-04 10:12:15

大数据农业气候

2022-05-09 13:23:00

大数据农业数据

2021-11-10 19:11:18

大数据大数据应用;农村发展

2018-01-02 12:20:23

农业大数据农产品

2016-10-12 09:34:54

2022-08-02 15:01:47

物联网

2018-06-28 11:14:12

2015-12-17 11:13:41

光合资本

2014-04-08 10:50:22

大数据

2020-01-08 21:23:38

物联网智慧农业机器人

2024-09-24 16:22:05

数据飞轮产品服务
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号