据国外媒体报道，美国北卡罗莱纳州立大学的研究人员表示，他们已经掌握了如何提高Wi-Fi热点传送数据效率的秘密，其高达700%的增幅将解决大规模Wi-Fi网络严重拥堵的状况——用户需等候网页加载，而在最坏的情况下，网络会在使用中途断开。这一技术的效力与接入基站的客户端数量成正比。
北卡罗莱纳州立大学的新系统（称为WiFox）本质上是一种运算法则，能够监控一个接入点所处理的数据流量。如果接入点积压了大批需要发送至客户端的数据，那么WiFox将告知接入点优先传输这部分数据，而不是处理新收到的请求。等候传输的数据量越大，那么该接入点处理积压数据的优先级别越高。
用研究人员的话说，WiFox“能够自适应优化接入点”的通道接入，然后再争取STA，避免流量不对称……该系统提供了一个公平的框架，能够有效解决因多速率分集/公平性而引发的性能损失问题……同时避免TCP行为引起的退化。”
研究人员表示，该技术的实际优势在于数据能够更加有效地通过系统，从而发送更多数据。在实际应用中，这意味能够比以前更快速地处理用户下载页面及其内容的请求。
北卡罗莱纳州立大学的研究小组在他们自己的无线网路上试验了WiFox，结果表明，其网络可支持多达45位用户。对于用户连接数量小的接入点而言，可以有效处理数据流量，就像普通的家庭网络一样；但随着客户端数量的增加，发出的数据传输请求开始累积。而WiFox的调节不仅能够让用户体验到更迅速的网络响应，同时还能够让更多用户接入网络、让系统处理更多数据。
研究人员表示，这一改进能够将接入点的数据传输速度提高400%（约25名用户）至700%（当网络的用户人数***时），而平均响应时间下降30%-40%。他们表示，这是“实际吞吐量”方面的一项重大改进。
该研究团队的负责人、计算机科学系博士生阿皮特·古普塔（ArpitGupta）表示，服务提供商可以很轻松地将WiFox的运算法则植入其接入点固件。
古普塔和程序员JeongkiMin及InjongRhee在一篇名为《WiFox：提高大规模WiFi热点性能》（WiFox:Scaling WiFi Performance for Large Audience Environments）的文章中介绍了他们的成果。这篇文章将在下个月法国尼斯举办的ACM CoNEXT 2012年大会上宣读。
