序
承接上文浅谈大型网站的算法和架构（一） ，我们继续聊我们的话题。
上文中很多人提到不扣题，这只是一部分资料，所以会感觉到不扣题，主要是题目太大了，而且内容太多了，我只能一部分一部分的写出来，望大家见谅。
我们老大也只讲到上，还有中和下呢！
上偏重于基础部分——就是算法部分。里面包括现今架构中的产品使用的算法，让我们了解产品本质的一些东西。需要到伸展树这一篇开始才能真正讲到相关架构产品。
中和下他还没开始呢！估计也够我研究一段时间了。大家就权当了解下算法吧！
二叉树
上文中提到的两个结构（数组和链表）各有弊端。
1》数组在更新的时候比较消耗资源，需要挨个挪动后面的元素。
2》而链表在查询的时候需要从头挨个对比之后选择出要查询的内容。
综上我们需要一个查询更快，更新更快的结构，于是我们有了二叉树。
特点:
每个结点最多有两棵子树。
找80
我们来看看代码实践:
让我们运行起来看看
插入82
我们来看看代码实践（注意:在原有的代码上加了一个方法insert_bit_tree):
让我们运行起来看看
#p#
二叉树的烦恼
我们不难发现如果在一个很极端的情况下，查找某个数据，那么会出现上图的情况。你猜想一下，如果是几千万条数据，会出现什么情况呢?
由于上述原因，我们想到了平衡二叉树，又叫AVL树。
平衡二叉树:AVL Tree(1962)
让我们看看代码实践。
主要理解一下这段代码
对该函数进行图解。
原文链接：http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/10/08/2713700.html
