今年的中秋与国庆假期连成一个长假，因此不少只身漂在外的朋友可以回家享受“人月两团圆”的美好时光。双节临近，你是否因订不到车票而闹心?是否因未知的天气可能会影响影响赏月或者出游而担忧?科技的发展与生活息息相关，某一天，你或者不用为此忧虑，因为，有“云”!
云计算的出现源于企业对IT资源高性能、高利用率、低成本的诉求，而归根结底，云计算是为应用环境服务的。在云计算大环境的驱动下，“融合”的理念也就水到渠成了。
服务器、存储、网络的“融合”趋势
云计算落地到IT基础设施上，也就衍生出了云数据中心的概念。云时代要求数据中心更易维护管理、提供更高的资源利用率和更强的可扩展性。这些需求促使数据中心中的服务器、存储、网络等设备逐渐打破传统的界限走向融合。从近两年的服务器、存储和网络产品发展上不难看出，越来越多的服务器设备提供大容量的本地存储，越来越多存储设备在计算能力上变得更强，越来越多的存储设备上提供10GbE端口等等。服务器与存储和网络之间的界限变得愈发模糊，彼此之间走向融合已经成为不可阻挡的趋势。
不同于传统模式，三者趋于融合的又一优势在于弥补短板。传统数据中心很难完成计算资源、存储资源和网络资源的统一，而在服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化种种技术影响下，新型数据中心逐渐打通业务壁垒，消除信息孤岛，提供更高的扩展能力，充分发挥数据中心整体效能。
云计算与高性能计算结合
如果说云计算首先是将IT打包成一个资源池，那么无疑HPC就扮演着类似资源池的角色。云计算的发展无疑会改变人们的生活，而当云计算遭遇高流量的应用负载时，自然也就需要高性能计算机，比如前面提到的12306订票系统;比如与生活密不可分的气象预测。
英特尔预计年底上市的Xeon Phi(至强融核产品家族)处理器就是针对高性能计算及云环境推出的。英特尔在数据中心业务上占据着领先优势，而云计算和高性能计算共同推动着英特尔数据中心业务的增长。基于集成众核(MIC)架构的Xeon Phi将成为英特尔至强处理器 E5-2600/4600 产品家族的重要补充，多核心的处理器提供更高的计算密度以及并行处理能力从而达到更高的峰值计算性能。
高性能计算通常用于尖端科技领域，完成一般计算能力难以完成的应用类型。例如天气预测、地震预测、石油勘探、碰撞试验以及生命科学等的研究，其中气象预测是高性能计算应用最为广泛的。
气象预测之所以耗费大量计算、存储资源，一方面是应用卫星、雷达、风廓线仪和自动观测站等一系列新的探测工具，获取观测实时数据并储存;另一方面通过数值模式，对天气变化过程进行深入的模拟研究和预报试验，并根据数据分析得出预测结论。被称作“蓝色风暴”的IBM eServer p690的系统将为欧洲人民的气象信息提供服务，帮助人们为各项活动做好防范和准备--从暴风雨和洪灾的早期预警到海洋上船只航线的优化甚至到家庭野炊的计划与安排。类似的系统还有很多，出于节约资源和设备、实现信息共享等方面，云计算概念不失为一个可取的解决方案。
云计算与大数据交融
数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力，大数据已经成为即云计算之后又一热点话题。大数据之所以“大”，体现在数据量大、数据类型多样化、数据实时处理能力三个方面，这三个方面都与云计算有着千丝万缕的联系，而大数据时代来临，应对措施也唯有云计算。
以IBM日前推出了的大数据平台为例，该平台的核心能力包括Hadoop、流计算 (Stream Computing)、数据仓库 (Data Warehouse)，以及信息整合与治理 (Information Integration and Governance)。其他辅助平台服务包括虚拟化和探索、应用程序开发、系统管理及加速器。应对数量、速率和种类等各方面的挑战，将数据转化为资产，并提升企业竞争力。也印证了云技术与大数据绝非独立存在，包括虚拟化、Hadoop等技术，都是相互依存不可缺失的。
云计算、大数据围绕着如何更好地完成数据的计算、存储、迁移、分析而展开，并推动企业业务的发展。
随着IT环境日益复杂，任何单一的技术都无法解决企业所面临的IT现状，从基础架构融合到技术融合，目的是简化管理、提高效率、降低成本，而这三者本身也是相互依存的。就如同：你的IT“团圆”了，你也就可以舒心的和家人共享“团圆”的假期了。
