近日，IBM在主题为“大数据•大洞察•大未来”的年度大数据战略发布会上宣布：IBM大数据战略全面升级。充分融合智慧的分析洞察方法论、大数据平台解决方案以及广泛深刻的全行业落地实践，IBM正在帮助各行业企业量身打造大数据策略，利用优化的解决方案有效处理大规模、多样化、高速流动的企业数据，确保数据的真实性;通过对于这些数据的分析使企业获得充分信息，帮助企业获取对业务的洞察，以制定相应的战略，实现业务的快速突破和成长。
IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军表示：“不管是在IT层面还是在业务层面，IBM在大数据方面彰显的优势都能够以‘全面’来充分涵盖，这包括‘全面的战略理论’、‘全面的解决方案’以及‘全面的落地实践’。IBM认为，在智慧的分析洞察动态循环理论的基础上，通过整合IBM在软件、硬件、咨询服务、研发等各领域针对大数据的最前沿资产和独有技术，紧密结合IBM深厚的市场经验和前瞻的创新理念，能够为大数据时代的行业客户的未来驱动最大价值。”
智慧的分析洞察——完善理论构筑“合力”
IDC研究表明，数字领域存在着 1.8 万亿 GB 的数据。企业数据正在以55% 的速度逐年增长。近期 IBM 对 64 个国家及地区从事 19 个行业的 1700 名首席营销官开展的最新调查显示，71% 的首席营销官表示他们的企业没有做好充分准备来应对大数据的挑战。2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理学院评论》(IBM/ MIT Sloan Management Review)显示，有60% 的企业高管表示无法有效利用所有数据。
IBM认为，“大数据”已经成为重要的时代特征，企业需要重新思考已有的IT模式，应对在数量和类型上不断新增的数据;同时，大数据又将推动企业进行基于信息革命的业务转型，更多商业价值和发展机会将产生于数据和洞察。今年5月，IBM正式发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图，为面对数据挑战的各行业企业提供了一套全面完善的理论指导：在“掌控信息”的基础上“获悉洞察”，进而“采取行动”、优化决策成就业务绩效。除此之外，通过不断的“学习”从每一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现“转型”，缔造突破性业务成果——这套全面完善的方法论正在帮助诸多行业的企业有效开辟大数据时代的大洞察征程。
基于“3A5步”动态路线图，IBM充分发挥其整合的优势，结合信息管理、业务分析等领先的软件，在业界率先提出“大数据平台”架构，为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。这一平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
IBM大数据平台——领先能力彰显优势
IBM大数据平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算(Stream Computing)、数据仓库(Data Warehouse)和信息整合与治理(Information Integration and Governance)：
l IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights。IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，使得BigInsights相较于普通的Hadoop开源工具在可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成为最主要的静态大数据分析工具和平台;
l IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，是目前业界独有的流数据处理技术。Streams能够在对诸如气象信息、通讯信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息、进行实时分析，能够对静态数据的处理提供有效补充;
l IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈，充分发挥对称多处理能力，可以将大量数据整合到统一的平台上，计算能力高达TB级。通过与Cognos和SPSS等卓越的业务分析工具相结合，IBM数据仓库产品还能够实现定制化的分析功能;
l 信息整合与治理是IBM在业界独有的方法论和技术，其代表产品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。此外，Guardium 9也能够管理除IBM之外的第三方数据平台，帮助客户保持在原有的系统的基础上，最小成本、最大能力地提高信息安全和质量。
IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权表示：“IBM的独到之处在于，其将数据库领域里多年积累的经验，和对用户需求的高度考量融合到如今的大数据平台中，通过‘增强’的理念把大数据解决方案有机整合到客户现有的数据平台上。比如，IBM帮助客户将DB2和Hadoop结合，把DB2上部分不常使用的数据迁移到Hadoop，在降低数据仓库成本的同时提高效能。IBM大数据平台的宗旨是保护客户现有的投资，在不摈弃传统数据仓库的前提下，通过信息整合和治理等工具，为客户创造效率和成本的最佳平衡。”
全领域丰富经验——落地实践领跑行业
从互联网到诸如银行、电信、制造等传统行业，大数据的挑战正在不断增强。企业在观察到大数据趋势的同时更为深刻的意识到，在此趋势下错失机遇将带来前所未有的损失。越来越多的企业正在寻求最有效的方式，通过大量数据的管理和分析，高效驱动业务战略的制定、快速提升业务能力和优势。
IBM一直致力于为行业提供广泛的实践参考，帮助客户的IT部门以及业务部门深入了解大数据技术在不同行业的应用场景，进而探究大数据将为其企业驱动的商业价值。在此次发布会上，来自IBM的众多行业专家分享了几个主要行业应对大数据的相关场景和实践经验：
作为传统行业之首的制造业目前已经发展成为供应链核心模式。随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。IBM正在帮助诸多制造行业企业以快速有效的方式处理供应链环节中的数据，通过分析工具加快报表进程从而推动决策、规避风险。
电信运营商传统关注领域包括数据管理和报表分析。随着竞争不断激化，实时数据处理和客户行为预测成为同行业厂商竞相争抢的高地。利用Netezza整合大量数据到统一平台的特性，IBM正在帮助一些电信公司整理分散数据，并突破静态数据管理，实时获取用户行为分析，从而增强客服效率和业务推送精准度。
金融行业除了对于用户行为预测和实时处理等深具需求之外，面临着风险和欺诈的巨大挑战。利用大数据的快速分析功能，IBM正在帮助金融和证券机构建立风险模型，通过实时匹配交易行为模型，对风险和欺诈进行监控。此外，随着互联网、移动应用等新型数据的增加，IBM也在帮助金融机构通过非结构化数据补充和增强原有传统数据仓库中客户档案和信息，用以提升客户体验和产品营销效果。
IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军表示：“我们相信，随着IBM大数据技术的不断升级以及行业实践广泛展开，将推动更多行业用户获益。今年四季度IBM还将就大数据进行一系列重大发布，我们期待与行业用户及合作伙伴携手持续延展数据价值，发掘成长动力，利用优化的大数据环境，获得突破性的洞察力和价值。”
