使用Drools和JPA实现持续的实时数据分析

开发
您可以将 Drools 与 JPA 和基于 Spring 的应用程序代码集成,而且无需采取侵入性的命令样式编程即可实现这一点。了解如何经济高效地使用 POLO 将业务需求融入实时系统监控和持续数据分析流程。作者 Xinyu Liu 分享了自己在 Java™ 持久性和业务集成技术方面的经验,包括使用 Drools 5 构建具有内存有效和健壮的应用程序方面的高级技巧。
责任编辑:王程程 来源: IBMdW
相关推荐

2012-08-28 10:52:58

IBMdW

2014-01-07 09:25:31

Amazon云计算Kinesis

2012-12-25 09:36:11

Storm大数据分析

2018-08-23 07:40:58

Spark流处理数据流

2023-10-24 12:21:58

人工智能边缘计算

2019-08-19 14:24:39

数据分析Spark操作

2016-08-10 01:00:21

2022-07-26 11:42:31

科大讯飞Flink数据仓库

2016-04-22 17:05:30

2024-02-19 00:06:06

数据分析系统Doris

2024-10-30 08:15:18

2021-10-25 17:57:08

数据技术架构

2024-08-19 10:06:44

2022-09-22 10:53:38

实时数据ML 模型

2022-07-14 23:27:57

数据分析数据驱动可变数据

2020-09-21 11:30:28

CanalMySQL数据库

2023-10-11 14:37:21

工具开发

2023-07-20 08:00:00

可视化数据Python

2020-04-28 11:04:51

数据架构互联网Flink

2023-09-26 09:29:08

Java数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号