本来第二篇早就该写的，都准备写一个while(true)导致高CPU的问题，但是那个dump不知道跑到哪里了，害得我这段时间一直在找，这次的现象是，我正准备出去泡个茶，突然业务经理嗷嗷直叫（终于找到一个Bug，能不兴奋么），一边喊着处理不行了，一边喊着赶紧重新启动，我没有吱声，默默打开了性能计数器，看到处理程序的缓存的确是慢慢在增长（这表示有积压了），而处理速度降到非常低了，几秒钟处理一个（平时情况下哥的程序每秒钟处理1000个Socket业务包是 没有问题的），说到这里建议大家在自己的程序中也加入一些自定义性能计数器，这东西太好用，当你把系统的一些值（比如说CPU的UserTime，还有Disk的DQL等）和你自己程序的一些值（比如说程序的缓存数，处理的并行进程数等）以文件方式记录下来的时候，做个Excel图表，这样你就能对整个系统的性能有了一个很直观的认识。
1． 首先对程序有个大概的了解。
内存1.2G，程序已经运行好几天了。
2． 既然是程序处理速度变慢，那么应该看看CPU，线程池的消耗情况等
看看线程如何
***个命令!runaway(如果你是Web程序，那么这个命令对你讲非常有用，但是这个From程序中，很多模块用了那种该死的While(true)，基本上这个命令我们得不到什么东西)
让我们看看线程池是什么样子吧（!tp这个命令可以看到线程池的情况）：
Wowowo…，看这个cpu很高啊。
3． 我们看看我们的处理线程在看什么吧（!thread能看到所有的线程）。
。。。。。。
哦，注意那个32号， GC Disabled，到这里我们大概猜测到是GC将处理线程阻塞掉了。
4．为了进一步验证我们的猜测，我们看看线程们到底在干什么吧（~*e !clrstack这个命令将打印所有线程栈，别着急，慢慢看，这个可以copy一下，贴到一个比较容易查看的编辑器里慢慢看）。为了看起来方便，我把打印结果copy出来用notepad++来看看,下面这个截图，我做过处理，不然太多了，看不过来的。
5．我的处理函数是SchemeEntity.ProcessIMSIContext，并且开了十个线程处理（都是从线程池申请，最多同时允许十个线程处理，如果超过是个线程都没有处理完毕，那么分发线程将等待，新来的请求将在缓存队列中，就是上面所说的那个正在慢慢增长的的缓存），从这个可以看出，十个处理线程都在处理，那么我们看看他们都在干嘛，随机挑选两个37，38号看看吧。
6．哦，他们都在Monitor.Enter了，我们重点看一下32，切换过去吧（切换线程 ~线程号s）
7．哦哦~，看到了么，38，37都在等待，但是32在GC，我们看看32的堆栈吧，果然在GC。（kv显示非托管栈）
看看托管的吧（!clrstack），哦哦~List.set_Capacity(32) ，这几乎可以肯定是List在做copy的动作，List将申请自己现在长度的两倍的内存，应该是这个长度非常非常长，现有托管堆内存不大够，所以引起长时间的GC了。
8．我们直接去看看这行代码到底在干嘛吧，看到蓝色喷雾了吧，那个地方可以对应到代码的行数（我的截屏上只有D:\I 这个样子），屏幕太小了，我没法直接贴出来。但是上面显示是第64行。
我们可以看到iMsiDayCountDic是一个ConcurrentDictionary，但是用.Keys.Contains这个用法，额，我们可以想到， Key这个应该是一个ICollection，然后再上面调用Contains应该是新生成一个List<ulong>，然后把Dict里面的key全部copy到这个List<ulong>中，当Dict里面的数据非常多的时候，在生成List<ulong>的过程中，List<ulong>需要每次不断申请自身长度的2倍，于是慢慢就GC了，整个处理被阻塞了，其实Dict有另外的方法了
我们修改成这个样子，就OK了。
原文链接：http://www.cnblogs.com/StevenChennet/archive/2012/08/14/2638079.html
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