【编者按】刘鑫（Gray1982），04年毕业，主要从事IT培训、技术支持、高性能网站架构等相关技术的研究工作。目前就职于某知名互联网公司主管运维工作，主要是网站架构的相关技术，以及对Hadoop的研究。这些年的运维技术生涯中，都有哪些酸甜苦辣？
抚琴煮酒：
刘总，你目前也是老Linux运维了，你当时是怎么进入这一行的，在你的职业发展过程中，有没有走过弯路？有什么经验和教训跟大家分享下。
Gray1982：
03年考的MCSE，之后就一直喜欢系统的研究和系统应用软件的使用，做视频、做音频、做动画、做网页、做图片都有过。04年正式开始学习Linux，然后就喜欢上了这个系统。因为有了学习MCSE的经验，所以在学习Linux中也是从基础学起，很系统的学。之后做讲师，做技术，因为身体原因，不方便经常出差，所以选择了运维行业。
初入这行，不懂的比较多，所以没事去招聘网站看看这职位所需要的技能，也算是了解下“行情”，有个方向来学习，会比盲目的学效率会高一些。
行万里路不如名师指路，如果真没人指导，建议大家没事去论坛走走，加一些技术群。有可能你会看到N多不会的问题，没事，知道别人怎么解决的，你就是有收获的。
抚琴煮酒：
运维在日常的工作中具体从事哪些工作，工作的重难点你认为在哪里？
Gray1982：
一般运维也分操作和应用运维，比如有的做一些初始化系统脚本（增加通用的配置、监测网卡速度、连通率等等），根据不同的业务对系统用户管理等。对服务器的常规监控，报警处理。业务的更新部署，还需要配合开发诊断程序的错误等。其实这些没什么太多的技术性而言，主要细心一点就可以。
相对来说的应用运维就需要了解的比较多了，各种负载（LVS,HAProxy），各种页面级缓存(Squid,Varnish)，各种KV、分布式缓存(redis,memcache)，分布式文件系统(mfs,hadoop)等等。除了要了解这些应用适用于什么样的业务情况，还需要对其进行相当的优化，这样还可以节省一批机器，减少公司的运营成本，也是为公司做出了一些贡献。因为现在很多公司为了求快速的发展，不讲究细节，只要是能用就行，所以会有很多的弊端。不仅浪费了资源，整个架构还不是那么完美，非常的老旧。所以做为运维人员，为了公司的发展，整个架构的健壮性，可扩展性是很重要的。这也是很多公司忽略的。
如果想“偷懒”，最重要的就是自己写脚本。也许几台机器，你不在意，如果几十台呢，几百台传一批文件呢。一些开源的软件也许能解决一些问题，但这些并不是专门为公司的业务开发的，所以总有些方面不是很合适。这里还是建议要么二次开发这些开源的软件，要么专门为这些业务的写一些工具以满足自己公司的业务需求。这也是运维工作中很重要的能力。
抚琴煮酒：
自动化运维和Linux集群方面有什么跟大家分享的吗？
Gray1982：
就像我上面说的，一个出色的运维，不仅仅需要了解掌握架构上所需要的技术知识，还需要在实际生产环境中写出的适合业务的工具来提高效率，减轻我们自己的压力。自动化运维除了我们要有自己的写脚本的能力以外，还需要对服务器有一个标准化的部署，比如每台服务器软件放置的位置、脚本的运行等。如果没有这样的标准化，就是一盘散沙，自动化运维很难实施下去。
Linux集群方面涉及的比较多，因为具体分的话会有高可用性集群（运行于两个或多个节点上，目的是在系统出现某些故障的情况下，仍能继续对外提供相应的服务）、负载均衡集群（提供和节点个数成正比的负载能力，这种集群很适合提供大访问量的Web服务。负载均衡集群往往也同时具有一定的高可用性特点。）、超级计算集群（海量数据的计算）这么三大类。其里面包含的内容是很多的，有兴趣的朋友可以看看我写的网站架构技术方面的书。
常用的技术如负载均衡器LVS，haproxy、Oracle集群数据库RAC、Mysql+DRBD集群等等。了解掌握软件之间的结合使用，就可以在设计架构上得心应手。
抚琴煮酒：
您现在最关注哪方面的技术？您自己是如何学习并掌握新技术的？
Gray1982：
在脚本方面主要研究Python，各种编程语言是否顺手是个人的习惯，没有那种语言是不好的。所以学一门自己感兴趣的语言，在个人效率方面是一个不错误的选择。看书的时候介绍几本书一起看，这样可以综合的学习这种语言的某一方面的知识，以免不全、错误的学习。编程语言嘛，就应该多写，写的多了就明白的多了，这样可以很简洁的写出整个程序。同样实现一个功能，用60行实现和用200行实现，写程序的人的功力是不一样的。多练练，功力自然就会上来。
除了Python的学习，在云计算Hadoop方面也很感兴趣。除了基本配置，在其原理、优化方面是研究的方向。最开始如果没有环境的话，可以自己用VMware搞个，只要能连网，安装什么的根本不是问题。而且，由于VMware配置的虚拟Linux性能不如真实的服务器，所以在调整的时候会有更多的收获。只是可惜本人不懂JAVA，不能对其进程代码级的二次开发··········不过可以用Python去写一些MR，因为用Python开发的效率会比JAVA高出很多。在这方面，一个有技术能力的公司，不会仅仅用一种语言去写自己所需要的工作。
找一个自己感兴趣的学，会长久的学；有计划的学，效率会高一些。脚本就是多写写，多看看，多问问，就可以更高效学习。
抚琴煮酒：
当前大概的架构，以及用到了哪些技术？
Gray1982：
目前应用涉及的技术比较多，我只是说一个项目吧。根据业务来做的网站页面级缓存架构是lvs-haproxy-nginx(varnish)-app这种形式。LVS不多说了，大家都知道。中间之所以多了个haproxy一是因为整个架构更好的管理（机器比较多，一个网段的IP已经不能满足其扩展），二是可以更好的按规则去分发请求。至于是用专业级的缓存还是用轻量级的缓存看公司的实际情况吧。有的可能是需要二次开发才可以得到公司需要的东西，有的可能考虑以后的扩展以及运营的成本等。了解的更多才会有更多的掌控。
抚琴煮酒：
对目前热门的CDN技术有没什么心得和经验分享下？
Gray1982：
在CDN方面暂时没什么研究，相对来说其架构方面了解的也不多，就不在这里献丑了。
技术方面的只是对Squid、Varnish缓存有部分了解，仅限于电商级的。企业中会遇到的问题就是CDN取源时速度的问题，有可能占有90%以上的企业带宽。这点需要CDN厂商注意下，最好有限速度方面的设置。如果我们企业的文件不是经常更新的话，可以让CDN厂商把取源时间调整为半年或者更久，如果有更新且不多的情况下建议手动刷新。
抚琴煮酒：
刘总，听说你Python玩得不错，你在平时的工作中具体是用Python来实现什么工作，能有些具体的实用脚本跟大家分享下吗？
Gray1982：
考虑到效率以及方便性，自己用Python写了个多线程的批量部署程序。一般公司做批量部署管理都会用的Puppet，不过这些都是需要安装服务器端和客户端，并且是单线程的。在管理少量服务器也许看不出什么，管理到百台以上的机器，效率明显的下降。我自己写的这个多线程的程序暂时还没测试百台（有兴趣的朋友可以到我的博客下载），不需要安装客户端，完全是推送的形式，方便、快捷。完全是批量管理的必备工具（嘿嘿）。因为没测试到多台服务器，所以有问题也希望大家提出来，大家一起研究，共同起步。
另外一个是根据自己业务来的监控网站的使用性的工具。监控网通不通，访问的网页是不是出现400以上的错误，以及网页的内容是否正常。如果不正常是可以通过邮件报警，有兴趣的朋友也可以一起讨论下。
原文链接：http：//bbs.chinaunix.net/thread-3723896-1-1.html
