Apache CXF实战之五:压缩Web Service数据-apache cxf

在现实应用中有些时候会有比较大的数据对象需要传输，或者在一个比较慢的网络环境下发布调用web service，此时可以通过压缩数据流的方式来减小数据包的大小，从而提高web service的性能。下面来看看怎样来做到这一点。

1. 首先模拟一个可以存放大数据的pojo对象，这个对象可以通过构造参数给定的size来模拟一个size大小的字符串。

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;  
 
 
public class BigData {  
      
    private String name;  
      
    private String data;  
      
    public BigData() {  
          
    }  
      
    public BigData(String name, int size) {  
        this.name = name;  
        StringBuilder sb = new StringBuilder();  
        for (int i = 0; i < size; i++) {  
            sb.append("0");  
        }  
        this.data = sb.toString();  
    }  
 
    public String getName() {  
        return name;  
    }  
 
    public void setName(String name) {  
        this.name = name;  
    }  
 
    public String getData() {  
        return data;  
    }  
 
    public void setData(String data) {  
        this.data = data;  
    }  
}

2. Web Service接口类，和普通的接口定义没有什么区别。

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;  
 
import javax.jws.WebMethod;  
import javax.jws.WebParam;  
import javax.jws.WebResult;  
import javax.jws.WebService;  
 
@WebService 
public interface BigDataService {  
      
    @WebMethod 
    @WebResult BigData getBigData(@WebParam String name, @WebParam int size);  
}

3. Web Service实现类

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;  
 
public class BigDataServiceImpl implements BigDataService {  
    public BigData getBigData(String name, int size) {  
        BigData bigData = new BigData(name, size);  
        return bigData;  
    }  
}

4. 测试类，这片文章使用了JUnit测试类来做测试。setUpBeforeClass方法用来启动Service, testGetBigData方法用来测试web service。

注意setUpBeforeClass方法中的

factoryBean.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());

factoryBean.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());

和testGetBigData方法中的

endpoint.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());

endpoint.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());

上面两段代码就是告诉CXF使用压缩Interceptor来压缩和解压缩数据包。

package com.googlecode.garbagecan.cxfstudy.compress;  
 
import org.apache.cxf.endpoint.Client;  
import org.apache.cxf.endpoint.Endpoint;  
import org.apache.cxf.frontend.ClientProxy;  
import org.apache.cxf.interceptor.LoggingInInterceptor;  
import org.apache.cxf.interceptor.LoggingOutInterceptor;  
import org.apache.cxf.jaxws.JaxWsProxyFactoryBean;  
import org.apache.cxf.jaxws.JaxWsServerFactoryBean;  
import org.apache.cxf.transport.http.gzip.GZIPInInterceptor;  
import org.apache.cxf.transport.http.gzip.GZIPOutInterceptor;  
import org.junit.Assert;  
import org.junit.BeforeClass;  
import org.junit.Test;  
 
public class BigDataServiceTest {  
 
    private static final String address = "http://localhost:9000/ws/compress/bigDataService";  
      
    @BeforeClass 
    public static void setUpBeforeClass() throws Exception {  
        JaxWsServerFactoryBean factoryBean = new JaxWsServerFactoryBean();  
        factoryBean.getInInterceptors().add(new LoggingInInterceptor());  
        factoryBean.getOutInterceptors().add(new LoggingOutInterceptor());  
        factoryBean.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());  
        factoryBean.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());  
          
        factoryBean.setServiceClass(BigDataServiceImpl.class);  
        factoryBean.setAddress(address);  
        factoryBean.create();  
    }  
 
    @Test 
    public void testGetBigData() {  
        JaxWsProxyFactoryBean factoryBean = new JaxWsProxyFactoryBean();  
        factoryBean.setAddress(address);  
        factoryBean.setServiceClass(BigDataService.class);  
        Object obj = factoryBean.create();  
          
        Client client = ClientProxy.getClient(obj);  
        Endpoint endpoint = client.getEndpoint();  
        endpoint.getInInterceptors().add(new GZIPInInterceptor());  
        endpoint.getOutInterceptors().add(new GZIPOutInterceptor());  
          
        BigDataService service = (BigDataService) obj;  
        Assert.assertNotNull(service);  
          
        String name = "my big data";  
        int size = 1024 * 1024 * 10;  
          
        long start = System.currentTimeMillis();  
        BigData bigData = service.getBigData(name, size);  
        long stop = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("Time: " + (stop - start));  
          
        Assert.assertNotNull(bigData);  
        Assert.assertEquals(name, bigData.getName());  
        Assert.assertEquals(size, bigData.getData().length());  
    }  
}

5. 运行此unit test，可以在日志中看到数据包前后大小和内容。

原文链接：http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/7530216

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