我们该如何设计数据库(一)

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数据库该如何设计,一直以来都是一个仁者见仁智者见智的问题。下面来讨论一下在项目中经常碰到的用户的联系方式储存的问题。

数据库该如何设计,一直以来都是一个仁者见仁智者见智的问题。

对于某一种数据库设计,并不能简单的用好与不好来区分。或许真的应了那句话,没有最好,只有最适合。讨论某种数据库设计的时候,应该在某种特定的需求环境下讨论。

下面来讨论一下在项目中经常碰到的用户的联系方式储存的问题。

我在这里套用之前网络上流行“普通——文艺——二逼”的分类方式来描述我下文中提及的三种数据库设计思路,并且通过查询数据(对数据增删改,三种设计要付出的代码成本都差不多)和数据库面临需求变动两个方面来思考这三种设计各有怎样的优劣。

普通青年:

或许我们都这样设计过数据库

学生表 tb_Student:

Name varchar(100) 名字
Telphone varchar(200) 联系电话
Email varchar(200) 你懂的
Fax varchar(200) 传真

这应该是最容易想到的一种思路,简单、明了。

比如说我要查询某个人的联系方式,那么我只用一条语句就能实现:

  1. select Name,Telphone,Email,Fax from 表 where 条件 

在查询的时候,这种数据库设计十分清晰,没有任何思维的难度,没有任何逻辑的挑战。但是当面临需求变动的时候,那将会是一场灾难。

比如现在要新增一类用户:校长。那么我们要如何处理?

答案是:再加一张表 tb_Headmaster。

事实上,再加一张表其实修改并不大,因为我们完全不需要修改学生表的存储逻辑,换句话说,这种设计是遵循了开闭原则的

但如果学生要添加一种联系方式HomePhone的时候,灾难发生了

怎么办?

在tb_Student中加一列HomePhone?这意味着至少要修改整个Model层(或者说DAL层),这种改动是十分巨大的,而且容易造成错误。

或者再建一张表tb_Student2,来储存HomePhone,然后以ID来关联两张表?按改动规模来说,这种改动相对简单而且不容易出错,但是在今后的维护中会增加逻辑成本。当你一而再再而三的以这样的方式来应对需求变动的时候,你的程序将变得不可理解。

文艺青年:

UserRole int 对应用户类型(None = 0, Student = 1, Teacher = 2, Headmaster = 4)
OwnerID int 对应用户ID
ContactMethod int 联系方式(None = 0, Email = 1, HomePhone = 8, WorkPhone = 16,MobilePhone = 32,Fax=64)
ContactInfo varchar(255) 联系信息

这种是一个多对多关系。当我们要查询某个用户对应的联系方式的时候,那是一场逻辑上的浩劫:

  1. select ContactInfo from 表 where UserRole=某种用户类型 and OwnerID=某用户ID 

这种写法是一次性取出某个用户所有的联系方式,包括Email,HomePhone,WorkPhone等,之后我们可以在程序中判断ContactMethod的类型,将具体的联系方式加以区分。你可以简单的想到用switch-case的写法,类似这样:

  1. var contact = 上面的SQL语句取出来的用户所有的联系方式;  
  2.             foreach (var item in contact)  
  3.             {  
  4.                 switch (item.ContactMethod)  
  5.                 {  
  6.                     case ContactMethod.WorkPhone:  
  7.                         txtWorkPhone.Text = item.ContactInfo;break;  
  8.                     case ContactMethod.Email:  
  9.                         txtEmail.Text = item.ContactInfo;  
  10.                         break;  
  11.                     case ContactMethod.Fax:  
  12.                         txtFax.Text = item.ContactInfo;  
  13.                         break;  
  14.                     case ContactMethod.OtherPhone:  
  15.                         txtOtherPhone.Text = item.ContactInfo;  
  16.                         break;  
  17.                     case ContactMethod.MobilePhone:  
  18.                         txtMobilePhone.Text = item.ContactInfo;  
  19.                         break;  
  20.                 }  
  21.             } 

当然你也可以尝试下面这种写法,我个人认为这种写法更优雅

  1. var contact = 上面的SQL语句取出来的用户所有的联系方式;              
  2. txtWorkPhone.Text = (from a in contact  
  3.                      where a.ContactMethod == ContactMethod.Work_Phone  
  4.                      select a.ContactInfo).ToString();  
  5. //后面以此类推,你懂的 

注意,请不要试图使用类似下面这类语句来查询某用户的联系方式:

  1. select ContactInfo from 表 where UserRole=某种用户类型 and OwnerID=某用户ID and ContactMethod=1    //取出某用户的Email  
  2. select ContactInfo from 表 where UserRole=某种用户类型 and OwnerID=某用户ID and ContactMethod=8    //取出某用户的HomePhone 

相信我,这种做法非常愚蠢:每当你要取出这个用户的一种联系方式,就要和数据库建立一次连接,打开/关闭一次数据库;这种做法代价是十分巨大的,即使有数据库连接池,即使有数据库缓存,都应该避免这种愚蠢的做法.

唔,用了那么多的代码,终于查出了某个用户的联系信息了。反正我个人觉得这种设计方式在查询的时候,是逻辑上的浩劫。什么?你说你很享受?好吧,看来是我脑容量不够……

不过当我们面临需求变动的时候,那就非常愉快了。

什么,要加一类用户?简单,UserRole加一个枚举就好了。

什么,要加一种联系方式?ContactMethod加一个枚举就OK。

使用了这种表设计的时候,相信你会微笑着面对需求变动的

二逼青年

昨天和同事也探讨了下这个问题,按他的说法就是:哪个表要联系方式,我就扔个字段进去,存json

Contact varchar(8000) 用于储存json

举例来说,有这么一个用户:

ID:1 Name:张三 Telphone:1234 Email:123@123.com Fax:5678

那么数据库中就这样存:

[{"ID":1,"Name":"张三","Telphone":"1234","Email":"123@123.com","Fax":"5678"}]

当我听到这种设计思路的时候,虎躯微微一震:靠,这都行。按这种设计,我整张表都放进一个json里面一股脑的存进去就算了。不过震惊之后仔细想一想,其实这种设计也是有可取之处
首先,从查询来说,和普通青年一样,只需一句SQL:

  1. select Contact from 表 where 条件 

查询之后,就可以通过json处理函数将想要的数据取出来,在此就不赘述了。

那么当面临需求变动的时候会发生什么:

加一类用户的时候,要添加一张表。也是符合开闭原则,原有代码没有改动。

加一种联系方式,只用存json的时候多存一点东西。

不过这种设计如果要更新某条数据的话要稍微麻烦一点:先查询一条数据,重组json之后再Update。

写了那么多,希望已经将想要表达的问题表达清楚了。不足之处望海涵,也欢迎留言斧正。

PS:真的是一个规律,一个月才能写出一篇博客……

再PS:就快能回家了,高兴,开心。

原文链接:http://www.cnblogs.com/CrazyJinn/archive/2012/04/27/2457409.html

【编辑推荐】

  1. 20个数据库设计最佳实践
  2. 让数据库变快的10个建议
  3. 11个重要的数据库设计规则

     

责任编辑:林师授 来源: CrazyJinn的博客
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