王珊教授明确指出：“应对大数据的挑战，与其临渊羡鱼，不如退而结网。大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临着史无前例的考验，大数据未来将成为新的数据库技术发展的“催产婆”。
国内数据库权威专家、人大金仓***科学家王珊教授
业内专家认为，愈来愈庞大的数据量不断推动着数据库管理技术的升级提高。为了挖掘庞大数据量中的价值，用户对数据库的需求不再是简单的存储，而是如何从海量数据中提取有用的信息，快速准确的反映并能为用户做分析、决策提供数据支撑。
金仓数据库推出的KingbaseDBCloud是国产数据库用于大数据管理的云数据库系统。KingbaseDBCloud重点针对海量数据管理要求，具有分布式计算、列存储等技术特点，可以满足企业对大数据背景下海量数据存储和管理功能的需求，帮助用户有效构建100TB-PB级海量云数据中心。该系统基于现代云计算理念和新型Share-Nothing架构，通过数据分片技术将数据分布存储到各个数据节点上，通过分布式并行SQL处理技术实现并行化处理，通过多份数据副本机制来保证数据的高可靠性，通过监控检测机制来加强系统的可用性，通过在线节点扩展支持实现高扩展性，通过优化内存和在线数据压缩等措施，提升集群海量存储管理能力。
人大金仓研发中心副总经理冷建全
KingbaseDBCloud所具有的分布式技术能力，可以高效管理上百个存储执行节点和PB级海量数据，强大的并行处理能力，保证其整体能和数据容量随着存储执行节点的递增线性增长，确保用户可根据实际需要进行容量和性能的扩展。
KingbaseDBCloud采用功能强大的KingbaseES V7作为高性能存储执行节点。该数据库内置行列混合双存储引擎，可有效保证系统高效应对海量事务并发处理和在线数据分析实时响应的双重需求，其多样化的、高效透明的数据压缩算法，在提高系统处理性能的同时可有效降低系统整体存储空间开销，降低用户的投入成本。
人大金仓总裁任永杰博士表示：人大金仓拥有优秀的研发和营销团队，具备政府、军工、金融、保险、电力、审计、卫生、水利等行业的数据库及数据仓库项目实施和管理经验，专注于数据存储管理、数据集成、数据分析、数据展现、数据挖掘、数据容灾、备份监控、数据安全等技术，围绕数据处理和分析提供整体的数据管理解决方案，满足关键领域业务应用、海量数据业务、信息分析业务等的***需求，帮助用户更有效的管理、运用数据，并从中获益，实现数据的***化商业价值。
