Gartner Group发布了一份报告，揭示了数据丢失风险的严重性：在经历了数据完全丢失而导致系统停运的企业中，有2/5再也没能恢复运营，余下的企业也有1/3在两年内宣告破产。也就是说，六成企业因数据完全丢失而倒闭。为保障数据的安全性，容灾建设必不可少，各种异地灾备中心、同城灾备中心，都在如火如荼的建设中。
在灾备建设中往往需要考虑两个指标：RTO、RPO。在数据中心和灾备中心网络中，我们往往已采用高性能的灾备系统以及千兆甚至万兆网络，从端点上为灾备运转高效打下了良好的基础。但是在真正进行灾备数据传输时，却遭遇到了以下几种尴尬场景：
画面一：每日需传输的灾备数据量大，以百G来计，但从主数据中心的到灾备中心的专线只有仅仅10Mbps，数据无法在指定时间内完成传输。随着业务的不断增多，数据滞后也越来越多，数据的丢失风险也不断攀升，RPO难保证……
画面二：多数据中心拉了1Gbps的公网带宽进行实时远程复制或灾备数据传输，但受到公网丢包延时的限制，尤其在跨运营商情况下，虽然带宽高达1G，但数据传输速度一直上不去，效率受到了大大制约……
画面三，主数据中心和灾备中心之间通过1Gbps的专线互联，延时只有25ms，网络带宽足质量好，但是灾备系统在运作时，速度极限只能跑到尴尬的180Mbps，徒有大带宽却白白浪费，RTO不达标……
以上场景都体现了一个问题，在高性能的灾备系统和局域网络面前，广域网络成为了整个灾备运转的瓶颈。需要获得高效率灾备及数据恢复，就需要解决容灾网络效率低下的问题。
那该如何解决？
深信服WOC容灾网络优化方案给出了很好的答案。
针对场景一，主要是数据量大与窄带宽之间的矛盾。深信服WOC容灾网络优化方案采高细粒度冗余数据消除技术解决，无损数据削减的方式，减少网络中需要传输容灾数据总量，在有限的带宽内实现高效的传输，从而提升灾备速率。数据削减采用的技术为基于码流特征的数据优化技术，以及无损数据流压缩技术，实现bit级重复数据删除，灾备需传输流量可达到60%-90%的削减。
某检验检疫局，主数据中心在省会城市A，并在地市局B建立灾备中心，A到B之间只有4Mbps的专线互联，每日灾备数据需要从晚上完成到A到B的传输。但由于数据量大，往往在规定的备份时间窗口之内无法完成传输，需要到第二天中午才把灾备数据传输完。而灾备数据和业务链路为共用专线，导致第二天上网B局人员访问业务系统速度非常慢。通过深信服WOC容灾网络优化方案对灾备传输进行优化，原有需要传输整晚甚至到第二天中午才传完的数据，部署后两三个小时既已完成灾备数据的传输，加快了灾备效率，降低数据灾难风险。
针对场景二，灾备效率的瓶颈主要在网络的质量上。在丢包存在、延时较高的情况下，网络实际吞吐性能将大打折扣；同时，灾备需传输的数据量大，也是耗时长、RTO不达标的一个原因。针对这个问题，深信服WOC容灾网络优化提出链路质量优化+无损数据削减的方案解决。针对公网线路，尤其跨运营商线路中的丢包延时问题，通过链路质量优化功能，采用改进性的HTP算法优化TCP协议，在丢包延时环境下大大提升网络的吞吐性能；并通过基于码流特征的数据优化技术，以及无损数据流压缩技术，大大消除灾备需传输的数据量，提升带宽吞吐、削减传输数据量，从而实现灾备网络的加速。
某媒体集团，主数据中心在北京，灾备中心在广州，出口分别电信和联通的公网线路，主要传输的数据类型为音视频数据。由于受到跨运营商的影响，原有NetApp 灾备系统受到网络影响比较严重，传输速度平均为6Mbps，峰值只有10Mbps。通过深信服WOC容灾网络优化方案的部署，解决网络质量问题，传输速度从6Mbps一下提高到了50Mbps，网络性能得到显著的提高。
针对场景三，主要是因为TCP本身的制约导致传输速度受限。在一对灾备系统之间，往往是通过单TCP连接或是仅几条TCP连接相连，而TCP本身因为受到传输窗口等协议本身的限制，速度存在上限值。传统的TCP协议传输窗口为64KB，在网络延时为20ms时，单条TCP连接吞吐仅为25Mbps。虽然许多灾备系统基于Unix开发，对TCP协议进行了一部分优化，但相对于1Gbps这样的大带宽，吞吐还是出于160Mbps-200Mbps这样的低位，无法完全利用带宽保障RTO。
针对TCP本身的低效性，深信服WOC灾备优化方案通过TCP协议优化+无损冗余数据削减功能，可大大提升整个网络的吞吐。在某金融机构实际测试中，对于一对灾备设备之间的广域网传输，性能从160Mbps大幅提升至600Mbps，并可扩展提升至2.5Gbps，满足大带宽灾备需求。
